虚拟偶像AI实现

✍ Scribed by 马健健

• Publisher: 清华大学出版社
• Year: 2022
• Tongue: Chinese
• Leaves: 238
• Category: Library

✦ Synopsis

本书从虚拟偶像的发展历程和制作流程入手,通过通俗的语言和多方位的视角,介绍了2D/3D建模工具和深度学习框架TensorFlow与Pytorch在虚拟偶像制作中的应用,原理与实践并重,同时结合大量实际范例讲解如何建模,AI表情动作迁移以及人机交互等制作虚拟偶像的完整流程.从拟真人的人物建模到表情动作的实时捕捉,再到传输到动作引擎中驱动人物动作,向读者展现了人工智能技术的强大与魅力.

✦ Table of Contents

封面
扉页
内容简介
版权页
前言
目录
第1章　虚拟偶像概述
1.1　什么是虚拟偶像
1.2　虚拟偶像的发展历程
1.3　虚拟偶像的现状和行业应用
1.4　小结
第2章　Python基础入门
2.1　搭建Python编程环境
2.2　Python数据类型
2.3　Python控制结构
2.4　Python函数
2.5　Python模块
2.6　Python面向对象编程
2.7　小结
第3章　常用的机器学习框架介绍
3.1　TensorFlow基础及应用
3.2　PyTorch基础及应用
3.3　小结
第4章　虚拟偶像模型创建工具
4.1　Live2D建模
4.2　三维建模
4.3　小结
第5章　如何创造虚拟偶像
5.1　虚拟偶像运动和交互的实现方式
5.2　基于付费的商业化解决方案
5.3　免费的人工智能方案
5.4　小结
第6章　基于2D的虚拟偶像实现方案
6.1　动作捕捉技术
6.2　Live2D模型接入
6.3　Cubism SDK+ARKit实现
6.4　Live2D + FaceRig方案实现
6.5　小结
第7章　基于3D的虚拟偶像实现方案
7.1　3D虚拟偶像项目简介
7.2　建立人物3D模型
7.3　虚拟偶像拟人化——预制表情和动作集
7.4　实现和用户交互——构建语音对话机器人
7.5　口型对齐算法应用
7.6　模型部署
7.7　服务调用和测试
7.8　小结
正文结束
参考文献
封底