✍ Scribed by 杨黎斌、戴航、蔡晓妍
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网络信息内容安全技术是信息安全领域的一个研究方向，有着广阔的应用前景。本书共8章，介绍与网络信息内容安全技术相关的基本概念、理论方法和最新研究进展。在编写中着重阐述信息内容安全的若干关键技术——信息过滤、话题检测与跟踪、社会网络分析、网络新闻评价、网络舆情分析等技术。本书内容全面，既有对网络信息内容安全基础知识和理论模型的介绍，也有对相关问题研究背景、实现方法和技术现状的详细阐述，可作为高等院校计算机、信息技术等相关专业高年级本科生的教材或参考书，也可供从事信息技术、数据挖掘、人工智能、管理科学、战略研究等相关领域研究的教师、研究生和科研工作者参考，借以提供思路和技术支撑。
封面
扉页
内容简介
版权页
前言
目录
第1章 绪论
1.1 网络信息内容安全的背景
1.2 网络信息内容安全的概念
1.3 主流网络信息安全产品简介
1.4 网络信息内容安全研究的意义
1.5 网络信息内容安全的未来及发展趋势
1.6 本章小结
习题
第2章 网络信息的获取
2.1 互联网信息分类
2.2 网络媒体信息的获取
2.3 网络通信信息的获取
2.4 本章小结
习题
第3章 网络信息内容预处理技术
3.1 网络信息内容预处理概述
3.2 语义特征抽取
3.3 特征子集选择
3.4 特征重构
3.5 向量生成
3.6 文本内容分析
3.7 本章小结
习题
第4章 网络信息内容过滤
4.1 网络信息内容过滤概述
4.2 网络信息内容过滤技术的分类
4.3 网络信息内容过滤的一般流程
4.4 网络信息内容过滤模型
4.5 网络信息内容过滤的主要方法
4.6 网络信息内容过滤典型系统
4.7 本章小结
习题
第5章 话题检测与跟踪
5.1 话题检测与跟踪概述
5.2 话题检测与跟踪的任务
5.3 话题检测与跟踪的研究体系
5.4 相关研究现状
5.5 话题检测与跟踪的一般系统模型
5.6 话题检测与跟踪的效果评价
5.7 话题检测与跟踪的发展趋势
5.8 本章小结
习题
第6章 社会网络分析
6.1 社会网络分析概述
6.2 社会网络分析的研究体系
6.3 社会网络分析的一般模型
6.4 社会网络分析常用方法
6.5 社会网络分析的安全应用
6.6 社会网络分析的发展趋势
6.7 本章小结
习题
第7章 网络舆情分析
7.1 网络舆情分析概述
7.2 网络舆情分析的关键技术
7.3 网络舆情分析的系统框架
7.4 网络舆情分析常用方法
7.5 网络舆情分析的典型应用
7.6 网络舆情分析的发展趋势
7.7 本章小结
习题
第8章 开源情报分析
8.1 基本概念
8.2 开源情报分析的发展和研究
8.3 开源情报分析的指标
8.4 开源情报大数据分析方法
8.5 开源情报分析系统框架
8.6 开源情报分析的发展趋势
8.7 本章小结
习题
正文结束
参考文献
图书资源支持
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