<p>本书第1章简要概述了基于测度论的概率论中的重要概念和结果,这些都是数理统计的重要工具。第2章介绍统计决策理论与统计推断中的一些基本概念。第3章至第7章的每一章都给出了统计决策理论和统计推断中一个重要专题的详细研究:无偏估计、参数模型中的点估计、在非参数设置下的点估计、假设检验、区间估计与置信集。</p> <p>本书内容除了覆盖统计理论上的经典结果之外,还涉猎近些年得以发展的现代统计理论中的一些专题,包括马尔科夫链蒙特卡罗、准似然、经验似然、统计泛函、广义估计方程、刀切法和自助法。</p> <p>第二版主要是在第1章中独立地给出了概率论中的重要概念、结论以及证明,并强调了其在统计中的应
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统计计算第二版(李东风)
✍ Scribed by it-ebooks
- Publisher
- iBooker it-ebooks
- Year
- 2019
- Tongue
- Chinese
- Leaves
- 528
- Series
- it-ebooks-2019
- Category
- Library
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<p>随着计算机的快速发展, 数理统计中许多涉及大计算量的有效方法也得到了广泛应用与迅猛发展, 可以说, 计算统计已是统计中一个很重要的研究方向.</p> <p>本书既包含一些经典的统计计算方法, 如求解非线性方程组的牛顿方法、传统的随机模拟方法等, 又全面地介绍了近些年来发展起来的某些新方法, 如模拟退火算法、基因算法、EM算法、MCMC方法、Bootstrap方法等, 并通过某些实例, 对这些方法的应用进行了较详细的说明. 本书最后还提供了各种难度的习题.</p> <p>本书可作为数学、统计学、科学计算等专业的本科生教材, 也可供统计学方向的研究生、工程技术人员和应用工作者参考使用.<
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