✍ Scribed by C.R.劳
No coin nor oath required. For personal study only.
本书是当代国际最著名的统计学家之一C.R.劳的一部统计学哲理论著，也是他毕生统计学术思想的总结，同时还是一本通俗的关于统计学原理的普及教科书。在本书中，作者从哲学的角度论述了统计学原理，通过实例，不仅证明了统计学是一门最严格、最合理的认识论和方法学 ，还深刻地揭示了现代统计学发展的过程，特别是那些很深刻的理论是如何从一些非常简单实际的问题中发展起来的。
本书前5章讲述了统计学从最初收集、汇编数据为行政管理服务，发展成为有一整套原理和研究方法的独立学科的历史，第6章谈及了普通公众对统计学的理解，强调了从数字中学习有助于成为有效率的公民。
最引人注目的特点是，书中提到的所有科学的学科调查与决策和统计之间的关联，是由一系列实例来说明的。本书使用非专业语言通俗地阐述了统计学的基本概念和方法，适合大众读者。
目录
第1章 不确定性、随机性与新知识的创立
1.1 不确定性及其度量化
1.2 随机性与随机数
1.3 从决定论到无序中的有序
1.4 随机性与创造性
第1章参考文献
附：讨论
A.1 偶然性和混沌
A.2 创造性
A.3 偶然性和必然性
A.4 模糊性
A.5 π的小数点后的位数是随机的吗？
第2章 不确定性的驾驭——统计学的发展
2.1 早期历史：作为数据的统计学
2.2 不确定性的驾驭
2.3 统计学的未来
第3章 数据分析的原理和策略——数据的交叉检验
3.1 数据分析的发展历史
3.2 数据的交叉检验
3.3 媒介分析
3.4 推断数据分析与结束语
第3章参考文献
本章没有引用的附加参考文献
第4章 加权分布——有偏数据
4.1 设定
4.2 截断分布
4.3 加权分布
4.4 随机比率抽样法（p.p.s.抽样法）
4.5 加权二项分布：经验定理
4.6 酗酒，家庭人数与出生顺序
4.7 等待时间悖论
4.8 损伤模型
第4章参考文献
第5章 统计学——探求真理必不可少的工具
5.1 统计与真理
5.2 某些实例
5.2.1 莎士比亚的新诗：一曲统计学的赞歌
5.2.2 有争议的作者权：联邦主义者论文集
5.2.3 卡尔特亚与《印度经典》
5.2.4 出版年月
5.2.5 柏拉图著作的系统排列
5.2.6 原稿的鉴定
5.2.7 语言树
5.2.8 地质年代的尺度
5.2.9 鳗鱼的公共繁殖场所
5.2.10 人所具有的特点是遗传的吗？
5.2.11 左撇子的重要性
5.2.12 日内循环
5.2.13 辨明生父
5.2.14 统计学中的盐
5.2.15 血液检查中的经济学
5.2.16 为增加粮食生产而建设机械工厂
5.2.17 小数位数字的遗失
5.2.18 Rh（Rhesus）因子：科学的调查研究
5.2.19 家庭人口、出生顺序和智商I.Q
第5章参考文献
第6章 统计学的公众理解——从数字开始学习
6.1 大众的科学
6.2 数据、信息和知识
6.3 信息革命与统计学的理解
6.4 令人悲哀的数字
6.5 天气预报
6.6 社会舆论调查
6.7 迷信和心理作用
6.8 统计学与法律
6.9 超灵感与惊人的巧合
6.10 普及统计能力
6.11 统计学，一门关键的技术
第6章参考文献
附录 拉曼纽扬（S.Ramanujan）——一位罕见的天才
索引
跋
参考文献
📜 SIMILAR VOLUMES
<p>《统计与真理:怎样运用偶然性》是当代国际最著名的统计学家之一C.R.劳的一部统计学哲理论著，也是他毕生统计学术思想的总结，同时还是一本通俗的关于统计学原理的普及教科书。书中，作者从哲学的角度论述了统计学原理，通过实例，不仅证明了统计学是一门最严格、最合理的认识论和方法学，还深刻地揭示了现代统计学发展的过程，特别是那些很深刻的理论是如何从一些非常简单实际的问题中发展起来的。《统计与真理:怎样运用偶然性》前5章讲述了统计学从最初收集、汇编数据为行政管理服务，发展成为有一整套原理和研究方法的独立学科的历史，第6章谈及了普通公众对统计学的理解，强调了从数字中学习有助于成为有效率的公民，《统计与真
<p>《应用统计与SPSS应用》以综合性的实例为前提，根据研究问题的类型，着重讲述统计方法的选择和统计结果的解释等实际应用。全书包括12章，内容包括SPSS的基本功能与统计方法的选择，数据资料的整理与描述，常见的几种概率分布，参数估计，常用的概率抽样方法，总体参数的假设检验，非参数假设检验，多因素方差分析，相关与回归分析，聚类与判别分析，因子分析与主成分分析等内容。为便于读者学习，《应用统计与SPSS应用》所附光盘中包含书中所有例题数据。</p> <p>《应用统计与SPSS应用》例题丰富，实用性强，提供正确使用统计的方法及对统计结果的科学解释，是非统计专业本科生和研究生首选的实操教材，也是统
<p>“多元统计分析”是近几十年来迅速发展起来的一门学科。随着微机的普遍使用及统计软件的推广普及，多元统计方法已广泛应用于自然科学各学科乃至社会科学各个领域。</p> <p> 本教材旨在介绍多元统计分析的基础知识、基本理论及其应用。</p> <p> 全书由两大部分组成：第一部分包括前四章，简要介绍多元统计分析的基本概念与基础理论，包括多元正态分布、多元参数估计、抽样分布、假设检验，其中所涉及的矩阵知识补充由作为附录一。第二部分从第五章至第十三章，依次介绍近年来广泛运用的、卓有成效的各种多元统计方法及其应用实例，包括多重回归分析、方差分析、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析
文学理论早已成为一门独立的学科，但其艰涩和深奥往往令人望而却步。因此，著名文学理论家沃尔夫冈·伊瑟尔写下了这本举重若轻的导读，简洁流畅地解释了文学理论到底是什么，以及为什么有这么多理论流派的原因；对部分影响很大的流派进行了阐释，包括现象学理论、阐释学理论、格式塔理论、读者接受理论、符号学理论、心理分析理论、马克思主义理论、解构主义理论、文学人类学理论、艺术经验理论，以及女性主义理论；勾勒出每一个理论流派的主要观点，梳理了该流派的产生与发展。 《当代学术棱镜译丛》总序 译者前言 前言与致谢 第一章 导论 为什么需要理论？ 硬理论和软理论 理论模式 理论与方法 理论与话语 第二
<p>貝氏統計是一套以貝氏估計為核心的統計方法學，透過馬可夫鏈蒙地卡羅模擬完整呈現參數的分布狀態，藉以進行貝氏推論與決策，不僅可以應用於經典的迴歸或變異數分析，更適合社會科學研究的高階複雜統計模式，例如多層次模式、結構方程模式、成長模式與混合模式等，有效解決頻率統計所面臨的估計問題與資料分析困境，被譽為二十一世紀的統計革命。</p> <p>本書分成原理與應用兩篇，除了詳細介紹貝氏統計的各項原理與關鍵技術，統整大量當代文獻與技術報告，更以Mplus或R語法針對當代主流的統計模式進行範例演示與報表解說，內容論述深入淺出，操作步驟明確清晰，是學術領域同好提升研究能量值得參考的學術專書，也是大學研究