✍ Scribed by William J. Cook; William H. Cunningham; William R. Pulleyblank; Alexander Schrijver
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组合优化，作为应用数学中最年轻而又至关重要的领域之一，整合了组合数学、线性规划以及算法理论的方法和技巧。由于它在解决从远程通讯到超大规模集成电路、从产品运销到航班机组排班等领域内困难问题方面的成功，这一领域在过去的十年里取得了巨大的、超乎寻常的发展。
《组合优化》是对这一数学分支的一个理想介绍，它适用于离散数学、计算机科学以及运筹学专业的本科高年级学生和研究生。本书由公认的专家团队撰写而成，对经典概念和最新结果都提供了全面而又易懂的讲解。主要涉及以下课题：
·网络流问题
·最优匹配
·多面体的整性
·拟阵
·np-完全性
《组合优化》以通畅而连贯的讲解、基本和高深概念的清晰解释、众多现实生活中的实例、以及颇有助益的技巧训练习题为特征，一定会成为未来许多年里本领域内的标准教科书。
著者简介
序言
译者序
第一章问题和算法 1
x1.1 两个问题 1
x1.2 度量运行时间 4
第二章最优树和最优路 9
x2.1 最小生成树 9
x2.2 最短路 18
第三章最大流问题 35
x3.1 网络流问题 35
x3.2 最大流问题 35
x3.3 最大流和最小割的应用 43
x3.4 压入重标记最大流算法 57
x3.5 无向图中的最小割 66
3.5.1全局最小割(66) 3.5.2割树(72)
x3.6 多商品流 78
第四章最小费用流问题 83
x4.1 最小费用流问题 83
.x4.2 原始最小费用流算法 92
x4.3 对偶最小费用流算法 102
x4.4 对偶尺度放大算法 107
第五章最优匹配 115
x5.1 匹配和交错路 115
x5.2 最大匹配 122
x5.3 最小权完美匹配 130
x5.4 t-连接和邮递员问题 148
x5.5 一般匹配问题 162
x5.6 几何对偶和goemans-williamson 算法 170
第六章多面体的整性 177
x6.1 凸包 177
x6.2 有界多面体 181
x6.3 侧面 188
x6.4 整有界多面体 195
x6.5 全幺模性 197
x6.6 全对偶整性 201
x6.7 割平面 204
x6.8 分离与优化 212
第七章旅行售货商问题 217
x7.1 引言 217
x7.2 tsp 的启发式方法 218
x7.3 下界 228
x7.4 割平面 236
x7.5 分支定界 242
第八章拟阵 247
x8.1 拟阵及贪婪算法 247
x8.2 拟阵: 性质, 公理, 构造 255
x8.3 拟阵交 260
x8.4 拟阵交的应用 266
x8.5 赋权拟阵交 268
第九章np 和np-完全性 279
x9.1 引言 279
x9.2 字 280
x9.3 问题 281
x9.4 算法和运行时间 282
x9.5 np 类 283
x9.6 np-完全性 285
x9.7 适定性问题的np-完全性 285
x9.8 一些其他问题的np-完全性 287
x9.9 图灵机 290
附录a 线性规划 293
参考文献 303
名词索引 313
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越民义、李荣珩编著的这本《组合优化导论(第2版)》是一本介绍组合优化这门学科的书，本书可看成三个部分，第一部分包括第1章、第2章和第3章，通过排序问题中较典型的例子介绍什么是组合优化中的可解问题，第二部分即第5章，是启发式算法方面的，这主要是韩继业教授的工作，第三部分由第4章、第6章和第7章组成，是近似算法方面的，其中第4章主要叙述装箱问题的一些经典结果，包括了作者在这方面的工作；第6章是关于Steiner比猜想的进展报告；第7章介绍Coffman等提出的多重算法，后两章的结果都是作者给出的。《组合优化导论(第2版)》适合高等院校数学、管理、信息处理等有关专业的学生、教师和研究人员阅读。
本书内容非常丰富。理论部分由4章构成，不仅涵盖了凸优化的所有基本概念和主要结果，还详细介绍了几类基本的凸优化问题以及将特殊的优化问题表述为凸优化问题的变换方法，这些内容对灵活运用凸优化知识解决实际问题非常有用。应用部分由3章构成，分别介绍凸优化在解决逼近与拟合、统计估计和几何关系分析这三类实际问题中的应用。算法部分也由3章构成，依次介绍求解无约束凸优化模型、等式约束凸优化模型以及包含不等式约束的凸优化模型的经典数值方法，以及如何利用凸优化理论分析这些方法的收敛性质。通过阅读本书，能够对凸优化理论和方法建立完整的认识。