MATLAB神经网络43个案例分析
✍ 王小川; 史峰; 郁磊; 李洋
📂 Library
📅 2013
🏛 北京航空航天大学出版社
🌐 Chinese
✍ Scribed by 朱凯
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《精通MATLAB神经网络》由MATLAB入门篇、神经网络提高篇和神经网络综合实战篇3篇组成。MATLAB入门篇主要介绍MATLAB软件、基本运算、图形绘制、程序设计和Simulink仿真;神经网络提高篇讲述神经网络的主要内容,包括神经网络工具箱和GUI工具,以及感知器、线性、BP、径向基、自组织、反馈等各种不同的神经网络,讲述各种神经网络的性能分析与直观的图形结果,使读者更加透彻地了解各种神经网络的性能及其优缺点,从而达到理解和应用神经网络的目的。
神经网络的分析
未标题
未标题
BP神经网络
径向基神经网络
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本书以MATLAB R2016a为平台,通过专业技术与大量典型实例相结合,介绍了各种典型网络的训练过程和实际应用。全书共27个案例,从实用角度出发,详尽地讲述感知器网络、线性神经网络、RBF神经网络、BP神经网络、反馈神经网络及自组织神经网络等内容,扩展介绍神经网络在其他工程领域的实际应用。本书可作为科研人员及工程技术人员的参考用书,也可作为本科生和研究生的学习用书
<p>本书主要介绍神经网络与深度学习中的基础知识、主要模型(卷积神经网络、递归神经网络等)以及在计算机视觉、自然语言处理等领域的应用。</p>