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《算法:C语言实现(第1-4部分)基础知识、数据结构、排序及搜索(原书第3版)》细腻讲解计算机算法的C语言实现。全书分为四部分，共16章。包括基本算法分析原理，基本数据结构、抽象数据结构、递归和树等数据结构知识，选择排序、插入排序、冒泡排序、希尔排序、快速排序方法、归并和归并排序方法、优先队列与堆排序方法、基数排序方法以及特殊用途的排序方法，并比较了各种排序方法的性能特征，在进一步讲解符号表、树等抽象数据类型的基础上，重点讨论散列方法、基数搜索以及外部搜索方法。书中提供了用C语言描述的完整算法源程序，并且配有丰富的插图和练习，还包含大量简洁的实现将理论和实践成功地相结合，这些实现均可用在真实应用上。
《算法:C语言实现(第1-4部分)基础知识、数据结构、排序及搜索(原书第3版)》内容丰富，具有很强的实用价值，适合作为高等院校计算机及相关专业本科生算法课程的教材，也是广大研究人员的极佳参考读物。
封面
书名
版权
前言
目录
第五部分 图算法
第17章 图的性质及类型
17.1 术语
17.2 图的ADT
17.3 邻接矩阵表示
17.4 邻接表表示
17.5 变量、扩展和开销
17.6 图生成器
17.7 简单路径、欧拉路径和哈密顿路径
17.8 图处理问题
第18章 图搜索
18.1 探索迷宫
18.2 深度优先搜索
18.3 图搜索ADT函数
18.4 DFS森林的性质
18.5 DFS算法
18.6 可分离性和双连通性
18.7 广度优先搜索
18.8 广义图搜索
18.9 图算法分析
第19章 有向图和有向无环图
19.1 术语和游戏规则
19.2 有向图中的DFS剖析
19.3 可达性和传递闭包
19.4 等价关系和偏序
19.5 有向无环图
19.6 拓扑排序
19.7 有向无环图中的可达性
19.8 有向图中的强连通分量
19.9 再论传递闭包
19.10 展望
第20章 最小生成树
20.1 表示
20.2 MST算法的基本原理
20.3 Prim算法和优先级优先搜索
20.4 Kruskal算法
20.5 Boruvka算法
20.6 比较与改进
20.7 欧几里得MST
第21章 最短路径
21.1 基本原理
21.2 Dijkstra算法
21.3 所有对最短路径
21.4 无环网中的最短路径
21.5 欧几里得网
21.6 归约
21.7 负权值
21.8 展望
第22章 网络流
22.1 流网络
22.2 增大路径最大流算法
22.3 预流－推进最大流算法
22.4 最大流归约
22.5 最小成本流
22.6 网络单纯形算法
22.7 最小成本流归约
22.8 展望
第五部分参考文献
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