✍ Scribed by G. Bard Ermentrout; David H. Terman
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本书应用非线性动力学的方法来解决神经科学中的问题，包括利用现代数学建模方法理解各类试验中出现的神经放电模式。作者采用了多种非常广泛的方法来研究神经元以及神经回路的复杂模型，并结合数值模拟、解析法、动力学系统及扰动方法来分析多种类型的神经科学相关模型，形成一种新的现代理论。书中还分析了噪声、时间尺度效应以及空间相关性，解释了神经科学实验中出现的复杂的行为模式。
本书前面的章节包含了神经模型的基本演算以及初等微分方程，可以作为神经计算科学的核心课程；后面的章节可以作为研究生课程的材料或计算神经科学研究工作者的参考资料。书中还包含了大量的图片、章节总结和上百个练习题，这些练习题都来自于生物学中的基本问题，并且包括了相关的计算及分析。
本书读者主要包括对于数学和神经科学交叉学科感兴趣的研究人员，以及希望了解神经元建模和分析应用的神经科学家。
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<p>《神经科学的哲学基础》既是对认知神经科学研究工作的批判，又可作为学生或研究人员的概念手册。在这部引发争论的著作中。一位著名的哲学家和一位杰出的神经科学家扼要地说明了处于认知神经科学核心的各种概念问题。</p> <p>作者从科学和哲学的广博视角，对当代神经科学和心理学诸多理论中遇到的概念难题作了全面的批判性述评，其中包括布莱克奠尔（Blakemore）、克里克（Crick）、达马西奥（Damasio）、埃德尔曼（Edelman）、加扎尼加（Gazzaniga）、坎德尔（Kandel）、科斯林（Kosslyn）、勒杜（LeDoux）、彭罗斯（Penrose）和魏斯克兰茨（Weiskrant
本书对数学各科中凡牵涉到基础问题的部分汇聚起来，从数理逻揖的角度加以分析、检讨，作比较探刻而系统的介绍，并有相当多的创见，使读者对数学基础问题有比较全面的认识。主要内容为：绪沦，介绍数学的三次危机及其解决过程，说明数学基础问题的起源；第一章逻辑演算，较全面而又系统地介绍数理逻辑的基本内容；第二章自然数论，主要介绍皮亚诺算术及递归算术与递归函数论；第三章数系的构造，介绍由自然数到实数的构造过程，既解决了古昔的无理数问题，又是数学分析的奠基石；第四章几何基础， 这是在数学基础问题内讨论的，既介、评价了希尔伯持的儿何公理系统，又介绍了用线性代数处理儿何的方法；第五章集合论初步，使读者知道如可将整个数