✍ Scribed by Gary King, Robert O. Keohane, Sidney Verba
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译者序
中文版序
中文版前言
英文版前言
1 社会科学中的“科学”
1.1 导言
1.2 研究设计的主要组成部分
1.3 本章的主题
2 描述性推论
2.1 普遍知识与特定事实
2.2 推论：数据搜集工作的科学目标
2.3 关于定性研究的公式化模型
2.4 关于数据搜集的公式化模型
2.5 概括总结历史细节
2.6 描述性推论
2.7 判断描述性推论的标准
3 因果关系与因果推论
3.1 定义因果关系
3.2 因果关系的其他定义
3.3 估计因果效应需要的假设
3.4 因果推论的判断标准
3.5 建构因果理论的规则
4 确定观测对象
4.1 不明确的研究设计
4.2 随机选择的局限
4.3 样本选择偏差
4.4 有目的地选择观察值
4.5 结论
5 在研究中需要避免的问题
5.1 测量误差
5.2 遗漏变量偏差
5.3 包含不相关的变量会导致估计低效
5.4 内生性
5.5 对解释变量进行赋值
5.6 控制研究环境
5.7 结论
6 增加观察值数量
6.1 基于单样本的因果推论研究设计
6.2 到底多少观察值才算足够？
6.3 增加观察值的数量
6.4 结束语
参考文献
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<p>《社会科学中的研究设计》重点介绍了运用于政治科学领域的研究设计，以定性研究设计为主题，但同样适用于其他社会科学学科的学生，并且对定量取向的学者也有一定的启发意义。作者整合了定性研究和定量研究所采用方法的共性，目的是提供有效的描述性或因果性推论。作者还进一步指出，定量研究的科学推论原则和建模方法也能帮助定性研究者提供得出更有逻辑、更可靠的推论。</p>
本书的出版之所以有意义，还有另外一个实用的考虑。我们尝试使用以不定期出版的方式，试图为研究者提供一个发表自己较长作品的机会。通常，学术刊物对文章的字数有比较苛刻的要求，而本书给了作者更多发挥的余地，可以在比较宽松的篇幅内更加充分地讨论自己关心的问题。《社会科学研究：方法评论》主要收录作者的新作，也接受一定比例的、在其他刊物发表过的优秀论文，欢迎读者踊跃投稿或推荐国内外优秀的作品。由于论文的内容比较丰满，本书适合从事社会科学研究的学者、大学生、研究生和其他对社会科学研究方法感兴趣的读者阅读。 本书是研究方法与方法论丛书之一，是一部关于社会科学的研究专著，全书分为社会科学方法论总论、学科方法
<p>有很多书籍都对实证主义范式做了详尽的介绍，《社会科学研究的思维要素》是其中最值得推荐的佳作之一：在25年中，能在美国先后出版9个版本（由于时间差，《社会科学研究的思维要素》对照的是原书第8版）的学术性畅销著作，这显然意味着它在许多方面有过人之处。</p> <p>这本小册子不是很深奥，事实上它是社会科学的入门读物，旨在帮助那些使用社会科学研究成果的人和那些将迈开研究生涯第一步的研究者。《社会科学研究的思维要素》将处理诸如此类的基本问题：</p> <p>概念从何而来？</p> <p>何为变量？</p> <p>为何要科学思维？</p> <p>有关现实的假说如何区别于其他的陈述？等等。
书签已装载， 书签制作方法请找 [email protected] 完全免费 在自然科学通过量子力学、基本粒子学、固态物理学和宇宙大爆炸模型获得了统一之际，社会科学，或者说人类行为科学却在很长的一段时间内呈现出分崩离析，相互冲突的态势。这显然不符合科学的逻辑性要求，也为学科之间的深入交叉平添了许多障蔽。 基于近年来深化博奕理论、理性人模型的可控实验方面的进展，我们似乎可以尝试着勾勒普世化的个体行为模型，搭建初步的统一框架，为整个社会科学确立基本的中心原则。