本书较为全面地论述了机器学习、深度学习、大数据技术与图像处理技术的基本概念、基础原理和基本方法,以农业为应用场景,力求通缩易懂,深入浅出的介绍了与机器学习、深度学习、大数据技术与图像处理技术问题联系密切的内容。全书主要分为4大部分:机器学习、大数据技术和图像处理技术的基础知识;经典的机器学习基本理论和方法,以及深度学习和大数据未来的发展;实践应用;机器学习和人工智能的数学基础与编程基础。
白话大数据与机器学习
✍ Scribed by 高扬; 卫峥; 尹会生
- Publisher
- 机械工业出版社
- Year
- 2016
- Tongue
- Chinese
- Leaves
- 329
- Category
- Library
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✦ Synopsis
本书通俗易懂,有高中数学基础即可看懂,同时结合大量案例与漫画,将高度抽象的数学、算法与应用,与现实生活中的案例和事件一一做了关联,将源自生活的抽象还原出来,帮助读者理解后,又带领大家将这些抽象的规律与算法应用于实践,贴合读者需求。同时,本书不是割裂讲解大数据与机器学习的算法和应用,还讲解了其生态环境与关联内容,让读者更全面地知晓渊源与未来,是系统学习大数据与机器学习的不二之选:
·大数据产业解读一一剖析产业情况,人才供需、职业选择与相应“武器”库;
·步入大数据之门一一解读数据、信息、算法,以及与大数据应用的关系;
·大数据基石一一结合大量示例和漫画,趣味讲解大数据算法应掌握的数学知识,无障碍学习;
·大数据算法奥义——信息论、向量空间、回归、聚类、分类等最为核心的算法的释义与应用,举重若轻;
·大数据热门应用——关联分析、用户画像、推荐算法、文本挖...
本书通俗易懂,有高中数学基础即可看懂,同时结合大量案例与漫画,将高度抽象的数学、算法与应用,与现实生活中的案例和事件一一做了关联,将源自生活的抽象还原出来,帮助读者理解后,又带领大家将这些抽象的规律与算法应用于实践,贴合读者需求。同时,本书不是割裂讲解大数据与机器学习的算法和应用,还讲解了其生态环境与关联内容,让读者更全面地知晓渊源与未来,是系统学习大数据与机器学习的不二之选:
·大数据产业解读一一剖析产业情况,人才供需、职业选择与相应“武器”库;
·步入大数据之门一一解读数据、信息、算法,以及与大数据应用的关系;
·大数据基石一一结合大量示例和漫画,趣味讲解大数据算法应掌握的数学知识,无障碍学习;
·大数据算法奥义——信息论、向量空间、回归、聚类、分类等最为核心的算法的释义与应用,举重若轻;
·大数据热门应用——关联分析、用户画像、推荐算法、文本挖掘、人工神经网络等最实用、最需要了解的应用的原理与实现;
·大数据主流框架一一介绍了主流的大数据框架(Hadoop、Spark和Cassandra);
·系统架构与调优一一从速度与稳定性方面给出调优的一般性“内功心法”;
·大数据价值与变现一一从运营指标、AB测试、大数据价值与变现场景多维度解读。
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