神级挖掘机
✍ 为语
📂 Fiction
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🌐 Chinese
✍ Scribed by 楚雨湘云
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本书详细介绍了大数据挖掘技术,全书分为3篇,共12章。第1篇为大数据分析基础,包括第1~4章,分别为大数据概述、大数据相关技术、数据预处理、R语言工具的使用。第2篇为大数据挖掘技术,包括第5~11章,分别为线性分类方法、分类方法、聚类分析、关联规则、预测方法与离群点诊断、时间序列分析、大数据挖掘可视化。第3篇为大数据挖掘案例,包括第12章,介绍了大数据挖掘应用案例。 本书既可作为高等学校计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、统计学、数据分析等专业的高等教育教材,也可作为科研人员、从事大数据相关工作的技术人员的参考书。
书签已装载, 书签制作方法请找 [email protected] 完全免费 很多学科都面临着一个普遍问题:如何存储、访问异常庞大的数据集,并用模型来描述和理解它们?这些问题使得人们对数据挖掘技术的兴趣不断增强。长期以来,很多相互独立的不同学科分别致力于数据挖掘的各个方面。本书把信息科学、计算科学和统计学在数据挖掘方面的应用融合在一起,是第一本真正和跨学科教材。 本书由三部分构成。第一部分是基础,介绍了数据挖掘算法及其应用所依赖的基本原理。讲座方法直观易懂,深入浅出。第二部分是数据挖掘算法,系统讲座了如何构建求解特定问题的不同算法。讲座的内容包括用于分类和回归的树及规则、关