✍ Scribed by Michael Milton
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《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术：数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧；正文以后，意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具，在充分展现目标知识以外，为读者搭建了走向深入研究的桥梁。
本书构思跌宕起伏，行文妙趣横生，无论是职场老手，还是业界新人，无论是字斟句酌，还是信手翻阅，相信都能跟着文字在职场中走上几回，去体味数据分析领域的乐趣与挑战。
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附录
📜 SIMILAR VOLUMES
<p>《深入浅出R语言数据分析》首先介绍数据分析的方法论，然后介绍数据分析的相关模型方法，并进一步通过数据分析案例，讲解数据分析的思维、方法及模型实现过程。该书重点介绍R语言在数据分析方面的应用，让读者能够快速地使用R语言进行数据分析、构建模型。</p> <p>全书分为17章，内容包括：使用R语言获取数据、数据分析中的数据处理与数据探索、生存分析、主成分分析、多维缩放、线性回归模型、逻辑回归模型、聚类模型、关联规则、随机森林、支持向量机、神经网络、文本挖掘、社交网络分析，以及关于R语言数据分析的两个延伸内容：H2O机器学习和R语言爬虫。</p> <p>《深入浅出R语言数据分析》内容通俗易懂
本书坚持以大数据基础和应用为主导的编写原则，理论联系实际，并通过大量实例循序渐进地为读者介绍了进行大数据实践所涉及的各类知识。为了更好地帮助读者在短时间内掌握大数据基础理论知识和实践能力，全书的基础知识介绍清晰，理论联系实际，具有很强的操作性，并提供了大量通过测试可运行的完整实例，这些实例都给出了设计步骤、代码详解及程序运行结果，对于容易出现问题的地方，则以“注”的方式介绍常用的技巧和注意事项。另外本书的配套资料可从清华大学出版社网站(www.tup.com.cn)上下载。本书可作为计算机专业的本科生和研究生的大数据基础教材，也可作为大数据技术培训、Hadoop应用开发和运行维护人员的必备参考
<p>你将从《深入浅出JavaScript(中文版)》学到什么?这么说你准备从写html和css的静态网页跃进到编写动态网络应用程序脚本了?这里就是起点。《深入浅出java script》带你游历令人兴奋的交互式网页创建过程。为了启发你的思考，《深入浅出JavaScript(中文版)》覆盖了所有的java script基本知识，从基本网络编程技巧，如变量、函数和循环语句，到高级一些的专题，如表单验证、dom操作、客户端对象、脚本程序调试——甚至是aiax!赶快做好准备……快速响应的网站离你只有几页纸那么远。</p> <p>为何《深入浅出JavaScript(中文版)》看上去如此不同?</p>
内容简介 · · · · · · 本书详细描述了Rust语言的基本语法，穿插讲解一部分高级使用技巧，并以更容易理解的方式解释其背后的设计思想。全书总共分五个部分。 第一部分介绍Rust基本语法，因为对任何程序设计语言来说，语法都是基础，学习这部分是理解其他部分的前提。 第二部分介绍属于Rust独一无二的内存管理方式。它设计了一组全新的机制，既保证了安全性，又保持了强大的内存布局控制力，而且没有额外性能损失。这部分是本书的重点和核心所在，也是Rust语言的思想内核精髓之处。 第三部分介绍Rust的抽象表达能力。它支持多种编程范式，以及较为强大的抽象表达能力。 第
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