梯度下降优化算法综述
✍ Scribed by it-ebooks
- Publisher
- iBooker it-ebooks
- Year
- 2018
- Tongue
- Chinese
- Leaves
- 10
- Series
- it-ebooks-2018
- Category
- Library
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本书是一本简明的 MATLAB 优化算法综合性参考书,以 MATLAB R2016b 软件版本为基础,根据常用优化算法编写,包含多种优化算法的 MATLAB 应用方法,是读者掌握 MATLAB 在优化算法中应用的有力工具。 全书分为四个部分共 18 章,包括 MATLAB 应用基础、常规优化算法、智能优化算法和综合应用。第一部分从 MATLAB 基础知识开始,详细介绍编程和程序设计、二维绘图、三维绘图、GUI 应用等内容;第二部分介绍 MATLAB 线性规划、非线性规划、无约束一维极值、无约束多维极值、约束优化方法、二次规划、多目标函数的优化方法等内容;第三部分介绍免疫优化算法及其 MATLA
<p>智能优化算法与涌现计算是多种前沿学科交叉融合的结晶。主要包括:模拟人脑思维、人体细胞、器官等的仿人智能优化算法;模拟群居动物觅食或繁殖行为的群智能优化算法;模拟人类社会进化的进化算法;模拟植物生长的仿生算法;模拟自然现象或规律的自然计算;模拟复杂适应系统涌现行为的涌现计算等80余种算法。本书可作为智能科学、计算机科学、信息科学、自动化、系统科学、管理科学等相关领域的教师、研究生、科研人员的参考书。</p>
<p>《数值最优化算法与理论(第2版)》较为系统地介绍最优化领域中比较成熟的基本理论与方法。基本理论包括最优化问题解的必要条件和充分条件以及各种算法的收敛性理论。介绍的算法有:无约束问题的最速下降法、Newton法、拟Newton法、共轭梯度法、信赖域算法和直接法;非线性方程组和最小二乘问题的Newton法和拟Newton法;约束问题的罚函数法、乘子法、可行方向法、序列二次规划算法和信赖域算法等。还介绍了线性规划的基本理论与单纯形算法以及求解二次规划的有效集法。并简单介绍了求解全局最优化问题的几种常用算法。</p> <p>作为基本工具,《数值最优化算法与理论(第2版)》在附录中简要介绍了求解
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