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<p>《结构方程模型:方法与应用》以通俗易懂的方式系统地阐述结构方程模型的基本概念和统计原理，侧重各种结构方程模型的实际运用。《结构方程模型:方法与应用》采用国际著名SEM软件Mplus，使用真实数据来演示各种常见的以及某些新近发展起来的较高级的结构方程模型，提供相应的Mplus程序，并详细解读程序输出结果。参照《结构方程模型:方法与应用》提供的例题和相应的计算机程序，读者便能自己实践各种SEM模型。《结构方程模型:方法与应用》可作为大学社会科学及公共卫生学院研究生以及统计和生物统计专业本科生教材，也可作为相关学科的研究人员从事统计分析的工具书。</p>
本书分为10个部分，共30章，涵盖了Java入门、程序设计基础、面向对象编程、API、GUI开发、图形开发、网络编程、密码编程、反射和综合案例。本书基于JDK 1.8+Eclipse 4.6.0开发环境，逐步引领读者从基础到各个知识点的学习。全书内容由浅入深，并辅以大量的实例说明，还阶段性地提供了一些实践指导。 本书提供了所有实例的源代码以及开发过程中用到的软件，供读者学习参考。 本书为学校教学量身定做，可供高校Java开发相关课程使用，也可作为没有Java开发基础的程序员的入门用书，更可作为Java培训班的培训教材，还可以帮助缺乏项目实战经验的程序员快速积累项目开发经验。
结构方程模型近年来在心理、教育、医学、经济等领域得到了广泛应用,成为新一代学者必备的统计方法学知识。虽然结构方程模型的内容庞杂、学理基础深奥,但《结构方程模型的原理与应用》一书提供了一套从概念原理─操作技术─运用范例的整合性知识,并以作者多年研究实务与丰富教学经验,承袭过去著作风格,以简明流畅的文字,配合LISREL软件的介绍与运用,对于结构方程模型的操作与解释提供完整的说明。对于想要认识结构方程模型,以及对测量、测验与统计领域有兴趣的研究者,或欲以量化研究为其论文写作内容的研究生而言,本书是必读的经典著作.
<p>《应用统计与SPSS应用》以综合性的实例为前提，根据研究问题的类型，着重讲述统计方法的选择和统计结果的解释等实际应用。全书包括12章，内容包括SPSS的基本功能与统计方法的选择，数据资料的整理与描述，常见的几种概率分布，参数估计，常用的概率抽样方法，总体参数的假设检验，非参数假设检验，多因素方差分析，相关与回归分析，聚类与判别分析，因子分析与主成分分析等内容。为便于读者学习，《应用统计与SPSS应用》所附光盘中包含书中所有例题数据。</p> <p>《应用统计与SPSS应用》例题丰富，实用性强，提供正确使用统计的方法及对统计结果的科学解释，是非统计专业本科生和研究生首选的实操教材，也是统
<p>《MATLAB程序设计与应用》分为基础篇、应用篇和实验篇。基础篇包括MATLAB系统环境、MATLAB数据及其运算、MATLAB矩阵分析与处理、MATLAB程序设计、MATLAB图、MATLAB数值计算、MATI。AB符号计算。应用篇包括MATLAB图形用户界面设计、MATLAB Notebook的使用、MATLAB Simulink仿真软件、MATLAB外部程序接口技术、MATLAB的应用。实验篇和教学内容相配合，包括15个实验，以帮助读者更好地上机操作。</p>
本书分为上、下两篇，上篇基础篇（第1~6章）介绍LabVIEW的基本编程方法，包括开发环境介绍、VI的编程与调试、数据表达、程序结构、波形控件、网络与通信等方面的内容。下篇应用篇（第7~13章）主要结合电子信息类专业的专业课，首先对“信号分析与处理”“通信原理”和“自动控制原理”课程的主要理论知识进行仿真设计； 然后介绍数据采集基础，结合工程教学的实验平台Nextboard进行温度采集系统的设计，并实现远程系统采集设计，最后一章介绍基于声卡的数据采集系统的设计。 编者结合多年教学经验和学生的学习特点，对书中例题进行精心设计，反复测试。本书可作为高等学校电子信息类、仪器及相关专业课程的教材，也可