✍ Scribed by 胡适耕; 施保昌
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<p>本书对所谓无限维最优化理论的基本内容提供一个系统的处理。全书共8章。头两章概括了阅读本书主要内容所需的预备知识，其中包括基本的泛函分析结果与非光滑分析。随后各章阐述最优化理论的基本论题：不等式系统与择一定理，一阶与高阶最优性条件，对偶理论，向量最优化等。本书一方面以紧凑的形式概括了最优化理论的标准内容，同时介绍了较多的新近研究成果，其中包括作者本人的一些结果。这部分内容涉及近年来引起广泛关注的一些研究领域，因而可能为有研究兴趣的读者架设起从基础理论通向研究前沿的桥梁。对于数学系的高年级大学生及有关理工科专业的硕士生，本书略加删节之后可作为教材使用。在当代科学发展进程中，对于最优化理论的日
本书对所谓无限维最优化理论的基本内容提供一个系统的处理。全书共8章。头两章概括了阅读本书主要内容所需的预备知识，其中包括基本的泛函分析结果与非光滑分析。随后各章阐述最优化理论的基本论题：不等式系统与择一定理，一阶与高阶最优性条件，对偶理论，向量最优化等。本书一方面以紧凑的形式概括了最优化理论的标准内容，同时介绍了较多的新近研究成果，其中包括作者本人的一些结果。这部分内容涉及近年来引起广泛关注的一些研究领域，因而可能为有研究兴趣的读者架设起从基础理论通向研究前沿的桥梁。对于数学系的高年级大学生及有关理工科专业的硕士生，本书略加删节之后可作为教材使用。在当代科学发展进程中，对于最优化理论的日益广泛
<p>《实用最优化方法》系统地介绍了线性规划、非线性规划、多目标规划、整数规划和动态规划的基本理论、计算方法及其应用。全书力求做到深入浅出，通俗易懂，适于教学和自学。着重阐述最优化的基本原理和在实际应用中比较有效的计算方法及其在计算机上的实现：努力体现工学硕士研究生最优化方法课程的基本要求，力图为从事运筹优化应用的师生和工程技术人员架设一座通向实际应用的桥梁。</p>
本书是一本关于最优化技术的入门教材，全书共分为四部分。第一部分是预备知识。第二部分主要介绍无约束的优化问题，并介绍线性方程的求解方法、神经网络方法和全局搜索方法。第三部分介绍线性优化问题，包括线性优化问题的模型、单纯形法、对偶理论以及一些非单纯形法，简单介绍了整数线性优化问题。第四部分介绍有约束非线性优化问题，包括纯等式约束下和不等式约束下的优化问题的最优性条件、凸优化问题、有约束非线性优化问题的求解算法和多目标优化问题。中文版已根据作者提供的勘误表进行了内容更正。
<p>《精通MATLAB最优化计算(第2版)》的主要内容是应用MATLAB来解决最优化问题，通过将“最优化问题”、“MATLAB优化工具箱”和“MATLAB编程”这三方面有机结合进行讲述，即一方面是使用工具箱来快速解决最优化问题，另一方面是通过算法编程深入解决最优化问题。</p> <p>《精通MATLAB最优化计算(第2版)》侧重于最优化算法的MATLAB实现，同时精选了大量的最优化问题实例，通过实例的分析与求解，切实教会读者掌握MATLAB在最优化问题方面的应用。</p> <p>通过《精通MATLAB最优化计算(第2版)》，读者不仅能掌握使用MATLAB最优化工具箱来快速解决实际问题，而