智能科学（第3版）

✍ Scribed by 史忠植

• Publisher: 清华大学出版社
• Year: 2019
• Tongue: Chinese
• Leaves: 553
• Edition: 3
• Category: Library

✦ Synopsis

智能科学研究智能的本质和实现技术，是由脑科学、认知科学、人工智能等创建的前沿交叉学科。脑科学从分子水平、细胞水平、行为水平研究自然智能机理，建立脑模型，揭示人脑的本质；认知科学是研究人类感知、学习、记忆、思维、意识等人脑与心智活动过程的科学；人工智能研究用人工的方法和技术，模仿、延伸和扩展人的智能，实现机器智能。智能科学不仅要进行功能仿真，而且要从机理上研究和探索智能的新概念、新理论、新方法。

本书系统地介绍智能科学的概念和方法，吸收了脑科学、认知科学、人工智能、信息科学、形式系统、哲学等方面的研究成果，探索自然智能和机器智能的机理与规律。

本书可作为大学高年级本科生和研究生的“智能科学”“认知科学”“神经信息学”等课程的教科书，也可作为从事智能科学、人工智能、认知科学、脑科学、神经科学、心理学等领域的研究人员的参考书。

✦ Table of Contents

封面
扉页
内容简介
版权页
前言
目录
第1章　绪论
1.1　智能革命
1.2　智能科学的兴起
1.3　脑科学
1.4　认知科学
1.5　人工智能
1.6　智能科学的研究内容
1.7　展望
第2章　神经生理基础
2.1　脑系统
2.2　神经组织
2.3　突触传递
2.4　神经递质
2.5　信号跨膜转导
2.6　静息膜电位
2.7　动作电位
2.8　离子通道
2.9　脑电信号
2.10　神经系统
2.11　大脑皮质
第3章　神经计算
3.1　概述
3.2　神经元模型
3.3　反传学习算法
3.4　Hopfield模型
3.5　自适应共振理论ART模型
3.6　神经网络集成
3.7　脉冲耦合神经网络
3.8　神经场模型
3.9　超限学习机
3.10　功能柱神经网络模型
3.11　神经元集群的编码和解码
第4章　心智模型
4.1　心智建模
4.2　图灵机
4.3　物理符号系统
4.4　ACT模型
4.5　SOAR模型
4.6　心智社会
4.7　LIDA
4.8　CAM心智模型
4.9　PMJ心智模型
4.10　动力系统理论
4.11　大脑协同学
第5章　视觉感知
5.1　视觉的生理机制
5.2　视觉理论
5.3　视觉有效编码
5.4　马尔的视觉计算理论
5.5　拓扑视觉理论
5.6　视觉的正则化理论
5.7　基于模型的视觉理论
5.8　计算机视觉
5.9　同步化响应
第6章　听觉感知
6.1　听觉通路
6.2　听觉信息的中枢处理
6.3　语音编码
6.4　韵律认知
6.5　语音识别
6.6　语音合成
6.7　听觉场景分析
6.8　言语行为
第7章　语言
7.1　引言
7.2　语言认知
7.3　乔姆斯基的形式文法
7.4　扩充转移网络
7.5　格文法
7.6　概念依存理论
7.7　语言理解
7.8　脑语言功能区
第8章　学习
8.1　概述
8.2　行为学习理论
8.3　认知学习理论
8.4　人本学习理论
8.5　观察学习理论
8.6　内省学习
8.7　强化学习
8.8　深度学习
8.9　学习计算理论
第9章　记忆
9.1　概述
9.2　记忆系统
9.3　长时记忆
9.4　工作记忆
9.5　遗忘理论
9.6　内隐记忆
9.7　动态记忆理论
9.8　记忆-预测理论
9.9　互补学习记忆
第10章　思维
10.1　概述
10.2　思维的形态
10.3　精神活动层级
10.4　推理
10.5　问题求解
10.6　决策理论
10.7　智能决策支持系统
第11章　智力发展
11.1　引言
11.2　智力理论
11.3　智力的测量
11.4　皮亚杰认知发展理论
11.5　智力发展的影响因素
11.6　智力发展的人工系统
第12章　情绪与情感
12.1　概述
12.2　情绪理论
12.3　情绪加工
12.4　情感智能
12.5　情感计算
12.6　情感与认知
12.7　情绪的脑机制
第13章　意识
13.1　概述
13.2　意识的基本要素和特性
13.3　心理学的意识观
13.4　意识的剧场模型
13.5　意识的还原论理论
13.6　神经元群组选择理论
13.7　意识的量子理论
13.8　综合信息理论
13.9　显意识思维与潜意识思维
13.10　机器意识系统
13.11　注意
第14章　认知结构
14.1　概述
14.2　谓词演算
14.3　动态描述逻辑
14.4　归纳逻辑
14.5　范畴论
14.6　Topos
14.7　心理逻辑
14.8　认知动力学
第15章　智能机器人
15.1　概述
15.2　智能机器人的体系结构
15.3　机器人视觉系统
15.4　机器人路径规划
15.5　细胞自动机
15.6　认知机模型
15.7　情感机器人
15.8　发育机器人
15.9　智能机器人发展趋势
第16章　类脑智能
16.1　概述
正文结束
参考文献
图书资源支持