智能物联网项目开发实战

✍ Scribed by Agus Kurniawan著 杜长营 译

• Publisher: 清华大学出版社
• Year: 2018
• Tongue: Chinese
• Leaves: 212
• Category: Library

✦ Synopsis

《智能物联网项目开发实战》详细阐述了智能物联网开发的实现过程，主要包括决策系统、机器视觉系统、自动机器车、语音技术和数据云等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册。

✦ Table of Contents

封面
扉页
内容简介
版权页
智能物联网项目
译者序
前言
关于作者
关于审稿人
目录
第1章　让物联网项目变得智能
统计学和数据科学简介
用于统计计算和数据科学的Python
编写一个用于统计的简单程序
物联网设备和平台
物联网设备感知和启动
为房间建造一个智能温度控制器
总结
引用
第2章　将决策系统用于物联网工程
决策系统和机器学习基本介绍
用于决策系统的贝叶斯
用于决策系统的模糊逻辑
搭建决策系统所需的Python函数库
搭建一个简单的基于贝叶斯理论的决策系统
将决策系统和物联网项目结合
搭建基于决策系统的物联网
总结
引用
第3章　搭建机器视觉
机器视觉的基本介绍
OpenCV函数库介绍
在Raspberry Pi上配置OpenCV
使用OpenCV编写一个简单的程序
使用摄像机模块
从OpenCV函数库访问摄像机模块
介绍用于机器视觉的模式识别
为移动的物体搭建视觉识别系统
搭建IoT机器视觉
总结
引用
第4章　制作自动机器车
自动系统介绍
介绍移动机器人
搭建机器车
使用Pololu Zumo robot for Arduino
用计算机控制机器车
使用GPS模块导航
介绍地图引擎平台
制作基于GPS的小车
制作自动机器车
总结
引用
第5章　在物联网项目中添加语音技术
语音技术介绍
声音传感器和驱动器介绍
语音技术的模式识别介绍
介绍语音和声音模块
为物联网项目增加语音控制
让IoT板说话
让Raspberry Pi说话
总结
引用
第6章　为物联网项目搭建数据云
对云技术的介绍
介绍基于云的数据科学
连接IoT板到云服务器
使用微软Azure IoT Hub
构建科学型云平台
构建带有科学型数据云的IoT应用
总结
引用
正文结束