整数规划
✍ Scribed by 孙小玲
- Publisher
- 科学出版社
- Year
- 2010
- Tongue
- Chinese
- Leaves
- 210
- Series
- 运筹与管理科学丛书
- Category
- Library
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✦ Synopsis
整数规划是运筹学与最优化理论的重要分支之一,整数规划模型、理论和算法在管理科学、经济、金融工程、工业管理和其他领域有着广泛的应用,《整数规划》由孙小玲、李端编著,主要介绍经典的线性整数规划理论和算法,同时简单介绍近年发展起来的非线性整数规划理论,主要内容包括:线性和非线性整数规划问题和模型、线性规划基础、全单模矩阵、图论和网络流问题、算法复杂性理论、分枝定界算法、割平面方法、多面体和有效不等式理论、整数规划对偶理论、0-1二次整数规划与SDP松弛、0-1多项式整数规划等。
《整数规划》适合运筹学、管理科学、应用数学和工程类专业的高年级本科生和研究生作为整数规划的教材和参考书,读者只需具有高等数学基础就可以阅读。
✦ Table of Contents
《运筹与管理科学丛书》序
序
第1章 引言
1.1 整数规划问题
1.2 整数规划分类与建模
1.2.1 线性混合整数规划
1.2.2 非线性整数规划
1.2.3 分片线性函数与分离约束
1.3 整数规划问题的挑战性
1.4 本书的结构
第2章 线性规划
2.1 凸分析初步
2.1.1 凸集和分离定理
2.1.2 多面体基本知识
2.2 线性规划与原始单纯形算法
2.3 线性规划对偶与对偶单纯形方法
第3章 全单模矩阵
3.1 全单模性与最优性
3.2 全单模矩阵的性质
3.3 全单模矩阵在网络问题中的应用
3.3.1 二部图
3.3.2 指派问题
3.3.3 最小费用网络流问题
3.3.4 最大流-最小割问题
3.3.5 最短路问题
第4章 图和网络流问题
4.1 基本知识
4.2 最优树
4.2.1 最小支撑树
4.2.2 Steiner树问题
4.3 匹配与指派问题
4.3.1 匹配问题
4.3.2 指派问题
4.4 网络流问题
第5章 动态规划方法
5.1 最短路和最优性原理
5.2 背包问题动态规划方法
5.2.1 0-1线性背包问题
5.2.2 线性整数背包问题
第6章 计算复杂性理论
6.1 基本概念
6.1.1 判定问题和最优化问题
6.1.2 衡量算法的有效性及问题的难度
6.1.3 NP及P类问题
6.2 NP完备问题
6.3 线性整数规划问题的复杂性
6.3.1 一般线性整数规划问题
6.3.2 线性方程组的有界整数解问题
6.3.3 线性背包问题
第7章 分枝定界算法
7.1 最优性条件和界
7.2 分枝定界方法:0-1背包问题
7.3 分枝定界方法:一般线性整数规划
7.4 一般分枝定界方法
第8章 割平面方法
8.1 有效不等式
8.2 Gomory割平面方法
8.3 混合整数割
第9章 多面体和强有效不等式理论
9.1 多面体理论及强有效不等式
9.2 0-1背包不等式
9.3 混合0-1不等式
第10章 整数规划对偶理论
10.1 拉格朗日对偶
10.1.1 线性整数规划的对偶
10.1.2 线性整数规划对偶松弛应用
10.1.3 二次约束0-1二次规划对偶
10.1.4 非线性整数规划对偶问题
10.2 对偶搜索方法
10.2.1 次梯度方法
10.2.2 外逼近方法
10.2.3 Bundle方法
10.3 对偶松弛与连续松弛
10.4 替代对偶
第11章 0-1二次规划
11.1 无约束0-1二次规划
11.1.1 问题及多项式可解类
11.1.2 线性化方法
11.1.3 半定规划松弛方法
11.1.4 分枝定界方法
11.2 二次背包问题
11.2.1 线性松弛方法
11.2.2 SDP松弛方法
11.2.3 拉格朗日对偶方法
第12章 多项式0-1整数规划
12.1 线性化方法
12.2 代数算法
12.3 连续化方法
12.4 SOS与SDP松弛方法
12.4.1 一元多项式优化
12.4.2 无约束多元多项式优化与SOS松弛
12.4.3 约束多项式优化问题的SOS松弛
12.4.4 0-1多项式问题的SDP松弛
参考文献
《运筹与管理科学丛书》已出版书目
📜 SIMILAR VOLUMES
<p>内容简介</p> <p>本书共12章,前7章讨论单目标线性规划;第8章讨论多目标线性规划;后面4章讨论与整数规划相关的问题。</p> <p>书中对单目标线性规划、多目标线性规划和整数规划等问题的提出、各种解算方法及其灵敏度的分析进行了比较全面的介绍和深入的讨论,并有众多的例题,是本书的特点。</p> <p>本书可作为数学与经济管理专业运筹学的教材,并可作为这一领域的工作人员的参考书。</p>
<p>《运筹学:数学规划》以确定性运筹学方法(数学规划)为对象,从建模、算法、软件、计算和理论等方面介绍了分析和求解常见运筹学问题的策略。全书共分7章:第1章概述了运筹学的历史、实例、模型、主要分支和优化软件工具。第2章在介绍线性规划建模方法的基础上,讨论了单纯形算法的基本原理和实现方式,并说明了线性规划的退化与单纯形算法循环现象,以及克服算法循环的策略。作为两阶段法的推广,《运筹学:数学规划》介绍了线性目标规划及其求解方法。此外,还介绍了求解线性规划的优化软件计算技术。第3章主要介绍线性规划的灵敏度分析方法与对偶理论,讨论了求解线性规划问题的对偶单纯形算法、最优性条件以及线性规划对偶与对策论
<p>数学规划是一种寻找最优化的方法,比较典型的有线性规划、非线性规划、动态规划等。经济主体的行为大多可以理解并表达成数学规划中的最优化问题。经济学中最典型的假设是,市场经济里的企业和个人都是谋求自身利益的,企业追求利润最大化,而劳动者谋求自身收入和消费效用最大化,同时在劳动和休闲之间进行优化选择。对于一个政府而言,可以考虑比GDP更综合的目标函数。如果用数学规划来考虑这些问题,会有很多优势,有些问题能够看得更透彻,并以一个更精确的角度来分析问题。</p> <p>数学规划要运用到经济分析中,就需要考虑目标函数、约束条件、拉格朗日乘子和拉格朗日函数等诸多要素,其中涉及多目标之间的冲突、多层次目