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数理统计

✍ Scribed by 何书元

Publisher
高等教育出版社
Year
2012
Tongue
Chinese
Leaves
320
Category
Library
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No coin nor oath required. For personal study only.

✦ Synopsis

《数理统计》较系统地介绍了数理统计的基本内容，内容丰富，富有时代特色。书中有许多新的简明讲法，帮助学生更好地理解所学内容和加深对问题本质的理解。

《数理统计》以讲授数理统计的基本思想方法为主，同时介绍数理统计的诸多应用案例，《数理统计》介绍的经验似然方法是近年来新发展的统计推断方法，在生物统计、可靠性分析、信号处理和不完全数据的统计推断方面有众多的应用，比现有教材中的似然比方法有计算简便、适用性更加广泛的优点。

为了帮助读者更快地掌握计算机的使用，《数理统计》以工程技术和科学研究中普遍使用的Matlab为例，在相关章节后面介绍有关的Matlab调用命令，《数理统计》的内容和习题难度适中，适合作为理工科大学、师范和财经院校数学类专业和统计学专业本科生数理统计课程的教材或教学参考书，学习《数理统计》的先修课程是数学分析、高等代数和概率论。

✦ Table of Contents

目录
第一章 描述性统计
第二章 参数估计办法
样本均值和样本方差：无偏估计，(强)相合估计
样本均值
样本方差
样本标准差：不具有无偏性
矩估计
习题二
均方误差

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《中国科学技术大学数学教学丛书:数理统计(第二版)》是数理统计学的专业基础课教材。内容包括绪论、抽样分布、点估计、区间估计、假设检验、非参数检验和分布的检验、Bayes方法和统计判决理论等七章，各章都配备了习题，可供综合性大学和师范院校数学系或统计系本科生"数理统计"课的教材或参考书。具备微积分、矩阵代数及概率论基本知识的读者皆可使用本书。

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《高等数理统计(第2版)》是“教育部推荐研究生教学用书”之一。全书共分6章：基本概念、点估计、假设检验、区间估计、统计决策理论与Bayes分析、统计计算方法，书中含有丰富的例子，着力说明统计思想和统计应用，书中还配置了足够的习题，可使读者得到各种基本训练.读完《高等数理统计(第2版)》即可进入数理统计各分支的学习与研究。 《高等数理统计(第2版)》可作为数学专业、统计专业研究生的教学用书和统计工作者的参考书。