数据库系统数据库与数据仓库导论

数据库系统: 数据库与数据仓库导论

✍ 内纳德·尤基克 (Nenad Jukic); 苏珊·维布斯基 (Susan Vrbsky); 斯维特洛扎·奈斯特罗夫 (Svetlozar Ncstorov) 📂 Library 📅 2015 🏛 机械工业出版社 🌐 Chinese

书签已装载，书签制作方法请找 [email protected] 完全免费《数据库系统：数据库与数据仓库导论》内容全面，理论清晰。详细解析操作型数据库和分析型数据库的基本概念、设计方法和使用技巧，简要介绍数据挖掘、NoSQL数据库等高级主题，结合丰富的习题和案例帮助学生掌握基础知识。面向实战，重视应用。针对当今快速变化的市场需求，培养学生设计和使用数据库的能力，重点是学会如何将理论知识成功地应用到信息系统、商业数据分析和决策支持等应用环境中，真正实现学以致用。资源丰富，免费实用。访问dbtextbook.com获取免费资源：专门为本书开发的基于Web的数据建模套件E

数据库系统导论

📁 数据库系统导论

✍ 戴特 📂 Library 📅 2007 🏛 机械工业出版社 🌐 Chinese

书签已装载，书签制作方法请找 [email protected] 完全免费本书全面介绍了现在应用广泛的数据库系统，为数据库技术基础知识提供坚实的基础，并对数据库领域的将来发展方向给出看法，本书一直是数据库方面的权威著作。本书整体上可以划分成六个主要部分：基本概念、关系模型、数据库设计、事务管理、高级专题、对象，关系和XML。第8版已经对数据库系统目前的系统的最新发展内容进行了扩充；同时又注重于强调概念的理解，而不仅局限于公式的条陈。本书可用作计算机展业本科生和研究生学习数据库的教科书，也可供从事数据库研究工作的相关人员作为参考书。

数据仓库与数据挖掘

📁 数据仓库与数据挖掘

✍ 陈志泊 📂 Library 📅 2009 🏛 清华大学出版社 🌐 Chinese

<p>《数据仓库与数据挖掘》主要介绍数据仓库和数据挖掘技术的基本原理和应用方法，全书共分为12章，主要内容包括数据仓库的概念和体系结构、数据仓库的数据存储和处理、数据仓库系统的设计与开发、关联规则、数据分类、数据聚类、贝叶斯网络、粗糙集、神经网络、遗传算法、统计分析、文本和Web挖掘。《数据仓库与数据挖掘》既重视理论知识的讲解，又强调应用技能的培养。每章首先介绍算法的主要思想和理论基础，之后利用算法去解决实例中给出的任务，而且对于数据仓库的组建方法和多数章节中的数据挖掘算法，《数据仓库与数据挖掘》都使用Microsoft SQL Server 2005进行了操作实现。《数据仓库与数据挖掘》通过

数据仓库与数据挖掘教程

📁 数据仓库与数据挖掘教程

✍ 陈文伟 📂 Library 📅 2006 🏛 清华大学出版社 🌐 Chinese

<p>《数据仓库与数据挖掘教程》系统介绍数据仓库原理、联机分析处理、数据仓库设计与开发、数据仓库的决策支持应用，数据挖掘原理、信息论的决策树方法、集合论的粗糙集方法、关联规则、公式发现、神经网络、遗传算法、文本挖掘与web挖掘，以及数据仓库与数据挖掘的发展。《数据仓库与数据挖掘教程》对数据仓库的系统介绍，在于突出决策支持的本质。对数据挖掘的各类方法均介绍了它们的理论基础和实现方法，并通过例子进行了说明。</p>

数据库管理系统

📁 数据库管理系统

✍ 波斯特 📂 Library 📅 2006 🏛 机械工业 🌐 Chinese

书签已装载，书签制作方法请找 [email protected] 完全免费对于管理和信息技术的专业人员来说，数据库是最重要和最实用的工具之一。数据库为收集、组织和共享数据提供了基础。数据库管理方法提供了很多传统编程技术无法比拟的优势，主要包括更短的开发时间、更容易修改、更好的数据完整性与安全性以及更强的数据共享和集成。而DBMS是最复杂的实用技术工具之一，本书细致讲解了如何在商业应用中使用DBMS。　　本书涵盖了构建数据库前的两个关键主题：数据库设计 (规范化) 和SQL (查询)。所有主要的数据库系统都涉及这两个主题。规范化说明了如何细致设计数据库以获得DBMS能力

数据仓库与数据挖掘技术

📁 数据仓库与数据挖掘技术

✍ 孙水华赵钊林刘建华 📂 Library 📅 2012 🏛 清华大学出版社 🌐 Chinese

<p>《高等院校信息管理与信息系统专业系列教材:数据仓库与数据挖掘技术》主要介绍数据仓库和数据挖掘技术的基本概念、相关技术和应用案例及方法。《高等院校信息管理与信息系统专业系列教材:数据仓库与数据挖掘技术》共分为9章，主要内容包括：数据仓库与数据挖掘的概念和体系结构、数据仓库开发模型、ETL技术、OLAP技术、商务智能系统、数据预处理技术、数据挖掘技术、数据仓库开发实例、报表设计等内容。《高等院校信息管理与信息系统专业系列教材:数据仓库与数据挖掘技术》各章节的案例均使用Microsoft SQL Server 2005进行操作实践讲解。通过对具体实例的学习和实践，使读者掌握数据仓库和数据挖掘中