《数据分析与数据挖掘》主要介绍数据挖掘和数据分析的基本概念和方法,包括数据的基本属性和概念、数据预处理技术、数据立方体和OLAP技术、频繁模式挖掘、回归分析、分类、聚类、离群点分析。书中涉及到的模型和算法均给予了相应的实例。
数据包络分析:让数据自己说话
✍ Scribed by (美) 朱乔(Zhu,J.)著; 公彦德, 李想 译
- Publisher
- 科学出版社
- Year
- 2016
- Tongue
- Chinese
- Leaves
- 150
- Category
- Library
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✦ Synopsis
本书通过选购笔记本电脑的案例引入数据包络分析(dataenvelopmentanalysis,DEA)的基本概念和模型,并运用简单的EXCEL模型让读者更易理解和运用DEA。本书着重阐述如何将DEA作为一种运营分析工具,进行绩效评估,找出基准标杆。探讨的主题包括:平衡的基准,昀佳实践,相对效率的概念及绩效提升。特别地,本书探讨的数据分析方法能够帮助一个组织重新审视它对生产效率高低的已有观点是否合理,并为组织不断改进提供指导。本书是市面上唯一本不要求读者具备线性规划和线性代数知识,就可以熟练应用DEA方法的DEA方法指导用书。
✦ Table of Contents
目录
序
中文版序
序言(原版)
第1章运营分析和基准
1.1运营分析和基准
1.2回归分析
1.3基准
1.3.1构建模型
1.3.2规划求解器(Solver)的调用
1.3.3规划求解的构建
1.3.4模型求解
1.3.5最优电脑的识别
第2章平衡的基准
2.1综合指标
2.2平衡的基准
2.3最佳权重
2.4交叉评价
第3章数据包络分析
3.1数据包络分析概述
3.2DEA是一种平衡基准
3.3绩效指标的分类
3.4DEA的输入和输出指标
3.4.1美国银行和储蓄机构首席执行官的绩效
3.4.2菲律宾农业
3.4.3配电设计的改进措施
3.4.4制造业绩效
3.4.5休斯顿小学
3.4.6旅行社
3.4.7安达卢西亚橄榄种植农场
3.4.8渔船效率评估
3.4.9职业网球运动员
3.4.10施工安全
3.4.11对冲基金
3.4.12家庭共同基金
3.4.13快餐连锁店
3.4.14疗养院
3.4.15警察局
3.5DEA的图形表述
第4章绩效提升
4.1输入导向
4.2输出导向
4.3只有输入(或输出)的DEA
第5章案例
5.1案例1:生活幸福质量
5.2案例2:航空公司绩效评价
5.2.1航空公司指标
5.2.2DEA分析
5.3案例3:数据包络分析在招聘中的应用
5.3.1DEA辅助候选人甄选过程
5.3.2输入和输出指标的选择
5.3.3练习
第6章基准份额
6.1合作与虚拟单元构造
6.2基准份额的确定
6.3DEA最佳实践前沿
第7章利用DEAFrontier软件求解DEA
7.1DEAFrontier软件
7.2数据表单的格式
7.3DEA模型:乘子模型
7.4DEA模型:包络模型
7.5CRS与VRS
附录:DEA术语中英对照
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