<p>本书从数学建模的角度介绍了 MATLAB 的应用,涵盖了绝大部分数学建模问题的 MATLAB 求解方法。全书共 5 篇。第一篇是基础篇,介绍基本概念,包括 MATLAB 在数学建模中的地位、数学模型的分类及各类需要用到的 MATLAB 技术,以及 MATLAB 编程入门 ;第二篇是技术篇,介绍 MATLAB 建模的主流技术,包括数据建模技术(数据的准备、常用的数学建模方法、机器学习、灰色预测、神经网络及小波分析)、优化技术(标准规划模型的求解、遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法等全局优化算法)、连续模型、评价型模型以及机理建模的 MATLAB 实现方法;第三篇是实践篇,以历年全国大学生数学
数学建模方法与分析
✍ Scribed by Mark M. Meerschaert ([新西兰] 米尔斯切特)
- Publisher
- 机械工业出版社
- Year
- 2005
- Tongue
- Chinese
- Leaves
- 263
- Series
- 华章数学译丛
- Edition
- 原书第2版
- Category
- Library
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✦ Synopsis
《数学建模方法与分析》(原书第2版)提出了一种通用的数学建模方法(即“五步方法”),帮助读者迅速掌握数学建模的真谛。作者以引人入胜的方式描述了数学模型的3个主要领域:最优化、动态系统和随机过程。《数学建模方法与分析》(原书第2版)以实用的方法解决各式各样的现实问题,包括空间飞船的对接、传染病的增长率和野生生物的管理等。根据需要详细介绍了解决问题所需要的数学知识。《数学建模方法与分析》(原书第2版)系统介绍数学建模的理论及应用,作者将数学建模的过程归结为五个步骤(即“五步方法”),并贯穿全书各类问题的分析和讨论中,阐述了如何使用数学模型来解决实际问题,提出了在组建数学模型并且进行分析得到结论之后如何进行模型的灵敏性和稳健性的分析,将数学建模方法与计算机使用密切结合,不仅通过对每个问题的讨论给予很好的示范,而且配备了大量的习题训练。
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