✍ Scribed by 德海尔(J. W. Demmel)
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《应用数值线性代数》共分7章,包括引论、线性方程组求解、线性最小二乘问题、非对称特征值问题、对称特征问题和奇异值分解、线性方程组迭代方法及特征值问题迭代方法，《应用数值线性代数》不仅给出了数值线性代数的常用算法，而且也介绍了多重网格法和区域分解法等新算法，并指导读者如何编写数值软件以及从何处找到适用的优秀数值软件。
《应用数值线性代数》可作为计算数学和相关理工科专业一年级研究生的教材,也可作为从事科学计算的广大科技工作者的参考书。
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本书是作者在麻省理工学院、康奈尔大学等学校教授研究生课程“数值线性代数”二十余年的经验总结,堪称数值线性代数和矩阵计算课程的优秀教材. “这是一部优秀的教科书，书中的论述独特且富有创造性，必将使从事本领域教学的所有人受益。”——曼彻斯特大学应用数学教授Nicholas J.Higham 本书全面论述了线性方程组、最小二乘问题以及特征值问题的求解方法，其中包含不少新近发展起来的方法.全书共分６部分，40讲。主要内容有：QR分解和最小二乘问题、条件与稳定性、求解线性方程组的直接方法、特征值问题及迭代方法。 本书可作为计算数学专业、科学和工程学科高年级本科生或研究生一学期的
Ben shu zhu yao nei rong bao kuo xian xing fang cheng zu,Ju zhen dai shu,Xing lie shi,Xiang liang kong jian,Te zheng zhi yu te zheng xiang liang,Zheng jiao xing he zui xiao er cheng fa,Dui cheng ju zhen he er ci xing,Xiang liang kong jian de ji he xue deng.</div>
全书共分为5章，包括行列式、矩阵、线性方程组、特征值和二次型，每节和每章均配有一定数量的习题，而且在相关章节后配备了相应的实践应用的实例，帮助学生的学习和掌握。利用矩阵初等变换，导出线性代数的逆矩阵、矩阵的秩、线性方程组的解及结构、特征值和二次型等内容。增加线性代数在经济预测和决策技术、物理学、化学、量子力学等方面的应用实例。