✍ Scribed by J. F. Lawless
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这是本很适合工程界和医药界实际从事寿命数据分析的人们阅读。这本书可作这信领域研究生的教科书。本书主要讲述了、基本概念和模型、寿命表、图及有关方法、指数分布的统计方法、威布尔和极值分布的推断方法、几个其他模型的推断方法、参数回归模型、比例危险及有关的回归模型的无分布方法、非参数方法和无分布方法、拟合优度检验、多变量模型和随机过程模型。
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<p>当现实中纷繁复杂的数据罗列在我们面前时，如何找出一个有效的分析方法、建立一个拟和度较优的模型、有机结合定量与定性两种基本的研究方法，对我们分析现有数据，预测未来趋势都有至关重要的意义。这本《数据分析与统计建模》就是适合社科类研究生使用的有关统计建模的工具书。本书避开繁复的数学推导，以通俗易懂的方式让学生学会统计学方法，尤其是学会计算机统计软件的应用以及输出结果的分析。</p>
丹尼尔 A.鲍威斯和谢宇教授合著的《分类数据分析的统计方法》一书对分类数据分析的方法和模型，以及在社会科学研究中的应用作了全面的介绍。本书的一个明确目标是整合变换方法和潜在变量方法，它们是两类不同但又相互补充的处理分类数据分析的传统方法。这也是第一次在一单册书中严密地介绍针对离散因变量、交叉分类和跟踪数据的模型和方法。目前还没有看到有类似的著作。 本书的第二版增加了应用于分类数据的多水平模型。许多章节的内容经过了进一步的修订，并扩充了新的应用和实例。第二版中显著的特点是详细讨论了针对分层或多水平模型的经典贝叶斯估计技术，拓展了离散时间生存分析模型和Cox回归模型的内容，以及针对背离模型假设的
<p>《详解MATLAB在统计与工程数据分析中的应用》介绍MATLAB基础知识、数据统计的基本原理、典型应用，以及用MATLAB进行实际工程数据处理与分析的基本方法。精选了科学和工程中常用的多个算法，采用MATLAB语言编程实现，并结合实例对算法程序进行验证和分析。其中详细介绍了MATLAB的基本知识、MATLAB的程序设计及数值计算、MATLAB的符号计算、数据分析与概率分布、统计分析图、方差分析、估计及假设检验、回归分析、数理统计的其他分析、工程数据分析中的应用等内容。《详解MATLAB在统计与工程数据分析中的应用》既可作为本科生和硕士研究生学习MATLAB的教材，也可作为科技人员使用MA
《统计物理学中的量子场论方法(第3版)》原书为1962年的俄文第1版，是这个领域内的世界上第一本专著和教材，也是早期凝聚态理论中最经典和最权威的著作之一，同时也是中国在20世纪的60—70年代学习凝聚态理论（早期场论方法）的最早和最普及的一本专著和教材。 根据原书1962年的俄文第1版，1963年美国和中国均出版了相应的英译本和中译本（中文译者：郝柏林）。此后，在1965年欧美国家又在原书1962年的俄文第1版和原作者提供的补充和订正材料的基础上，翻译出版了该书第2版的英译本。 中国的郝柏林院士参考了该书以往的几个版本，对其进行重新翻译出版，且将原作者为英译本准备的补充和订正也加了
<p>数理统计与数据分析（原书第3版），ISBN：9787111336464，作者：（美）里斯 著，田金方 译</p>
内容简介 · · · · · · 本书据Duxbury Press第5版译出。内容分为8个部分，共20章，分上下两册。各章均有大量习题。作者使用实例来引入主题，并把统计概念和实际问题联系在一起进行讲解，介绍了统计数据的收集和分析过程，讨论了如何解释数据分析的结果，并专门讲述了如何写数据分析报告。