✍ Scribed by 史道济
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不能奢望通过本书能解决读者所遇到的一切有关极值统计分析问题。一方面，极值理论正处于迅速发展中，有些问题的处理在理论上还没有一种公认为最好的统计方法，有些方法可能还比较粗糙，有待改进，特别对多元极值问题；另一方面，有时认为极值的统计分析不仅是科学方法，而且还是一种“艺术”。对一个实际问题，既要尽可能多地利用包含在数据中的极值信息，又要保持模型的正确性，不能将所有数据都认为是极值，需要在这二者之间进行适当的平衡，这就是一种艺术。
统计分析方法离不开计算机对数据进行各种处理，极值统计也不例外。书中所有的计算程序都是用R语言编写的，许多例子会给出各种统计图表，使读者能比较直观地理解。
目录
第1章 序言
1.1 什么是极值
1.2 极值统计的历史
1.3 极值理论的应用
第2章 一元极值理论
2.1 经典的极值理论
2.1.2 极值分布的最大值吸引场
2.1.2.1 极值1型分布的吸引场
2.1.2.2 极值2型分布的吸引场
2.1.2.3 极值3型分布的吸引场
表2.1 极值1型
表2.2 极值2型
2.2 平均超出量函数与T年重现水平
2.3 广义Pareto分布
2.4 和稳定分布
2.5 重尾分布与厚尾分布
2.6 与极值有关的统计量分布
第3章 极值分布的统计推断
3.2 Gumbel 分布的参数估计
3.3 广义极值分布的参数估计
第4章 时间序列的极值
第5章 多元极值
5.1 多元分布函数的基本概念
5.11 相关结构函数及其性质
5.12 常用的二元相关结构函数
5.14 相关性及其度量
5.15 尾部相关性
5.2 多元极值的建模方法
5.24 结构变量
5.3 二元极值分布的参数模型
5.4 多元极值分布的参数模型
5.5 统计推断
5.6 极值分布随即向量的产生
附录 R软件包的使用
参考文献
参考文献 118之后
参考文献 192之后
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