学习JavaScript数据结构与算法（第2版）

✍ Scribed by Loiane Groner

• Publisher: 人民邮电出版社
• Year: 2017
• Tongue: Chinese
• Leaves: 238
• Series: 图灵程序设计丛书·Web开发系列
• Category: Library

✦ Synopsis

本书首先介绍了JavaScript 语言的基础知识以及ES6 和ES7 中引入的新功能，接下来讨论了数组、栈、队列、链表、集合、字典、散列表、树、图等数据结构，之后探讨了各种排序和搜索算法，包括冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、快速排序、堆排序、计数排序、桶排序、基数排序、顺序搜索、二分搜索，然后介绍了动态规划和贪心算法等常用的高级算法以及函数式编程，最后还介绍了如何计算算法的复杂度。

✦ Table of Contents

封面
数字版权声明
作译者简介
扉页
版权页
版权声明
致谢
前言
目录
第1章 JavaScript简介
1.1　JavaScript数据结构与算法
1.2　环境搭建
1.2.1　最简单的环境搭建
1.2.2　使用Web服务器（XAMPP）
1.2.3　使用Node.js搭建Web服务器
1.3　JavaScript基础
1.3.1　变量
1.3.2　操作符
1.3.3　真值和假值
1.3.4　相等操作符（==和===）
1.4　控制结构
1.4.1　条件语句
1.4.2　循环
1.5　函数
1.6　JavaScript面向对象编程
1.7　调试工具
1.8　ECMAScript概述
ECMAScript 6和ECMAScript 7
1.9　ECMAScript 6的功能
1.9.1　用let替代var声明变量
1.9.2　常量
1.9.3　模板字面量
1.9.4　箭头函数
1.9.5　函数的参数默认值
1.9.6　声明展开和剩余参数
1.9.7　使用类进行面向对象编程
1.10　ECMAScript 7的功能
ES6和ES7的向下兼容性
1.11　小结
第2章 数组
2.1　为什么用数组
2.2　创建和初始化数组
访问元素和迭代数组
2.3　添加元素
2.3.1　使用push方法
2.3.2　插入元素到数组首位
2.4　删除元素
从数组首位删除元素
2.5　在任意位置添加或删除元素 
2.6　二维和多维数组
2.6.1　迭代二维数组的元素
2.6.2　多维数组
2.7　JavaScript的数组方法参考
2.7.1　数组合并
2.7.2　迭代器函数
2.7.3　ECMAScript 6和数组的新功能
2.7.4　排序元素
2.7.5　搜索
2.7.6　输出数组为字符串
2.8　类型数组
2.9　小结
第3章 栈
3.1　栈数据结构
3.1.1　创建栈
3.1.2　向栈添加元素
3.1.3　从栈移除元素
3.1.4　查看栈顶元素
3.1.5　检查栈是否为空
3.1.6　清空和打印栈元素
3.2　ECMAScript 6和Stack类
用ES6语法声明Stack类
3.3　用栈解决问题
从十进制到二进制
3.4　小结
第4章 队列
4.1　队列数据结构
4.2　创建队列
4.2.1　向队列添加元素
4.2.2　从队列移除元素
4.2.3　查看队列头元素
4.2.4　检查队列是否为空
4.2.5　打印队列元素
4.3　用ECMAScript 6语法实现的Queue类
4.4　优先队列
4.5　循环队列——击鼓传花
4.6　JavaScript任务队列
4.7　小结
第5章 链表
5.1　链表数据结构
5.2　创建链表
5.2.1　向链表尾部追加元素
5.2.2　从链表中移除元素
5.2.3　在任意位置插入元素
5.2.4　实现其他方法
5.3　双向链表
5.3.1　在任意位置插入新元素
5.3.2　从任意位置移除元素
5.4　循环链表
5.5　小结
第6章 集合
6.1　构建数据集合
6.2　创建集合
6.2.1　has(value)方法
6.2.2　add方法
6.2.3　remove和clear方法
6.2.4　size方法
6.2.5　values方法
6.2.6　使用Set类
6.3　集合操作
6.3.1　并集
6.3.2　交集
6.3.3　差集
6.3.4　子集
6.4　ES6——Set类
ES6 Set类的操作
6.5　小结
第7章 字典和散列表
7.1　字典
7.1.1　创建字典
7.1.2　使用Dictionary类
7.2　散列表
7.2.1　创建散列表
7.2.2　使用HashTable类
7.2.3　散列表和散列集合
7.2.4　处理散列表中的冲突
7.2.5　创建更好的散列函数
7.3　ES6——Map类
7.4　ES6——WeakMap类和WeakSet类
7.5　小结
第8章 树
8.1　树数据结构
8.2　树的相关术语
8.3　二叉树和二叉搜索树
8.3.1　创建BinarySearchTree类
8.3.2　向树中插入一个键
8.4　树的遍历
8.4.1　中序遍历
8.4.2　先序遍历
8.4.3　后序遍历
8.5　搜索树中的值
8.5.1　搜索最小值和最大值
8.5.2　搜索一个特定的值
8.5.3　移除一个节点
8.6　自平衡树
8.6.1　Adelson-Velskii-Landi树（AVL树）
8.6.2　更多关于二叉树的知识
8.7　小结
第9章 图
9.1　图的相关术语
有向图和无向图
9.2　图的表示
9.2.1　邻接矩阵
9.2.2　邻接表
9.2.3　关联矩阵
9.3　创建Graph类
9.4　图的遍历
9.4.1　广度优先搜索
9.4.2　深度优先搜索
9.5　最短路径算法
9.5.1　Dijkstra算法
9.5.2　Floyd-Warshall算法
9.6　最小生成树
9.6.1　Prim算法
9.6.2　Kruskal算法
9.7　小结
第10章 排序和搜索算法
10.1　排序算法
10.1.1　冒泡排序
10.1.2　选择排序
10.1.3　插入排序
10.1.4　归并排序
10.1.5　快速排序
10.1.6　堆排序
10.1.7　计数排序、桶排序和基数排序（分布式排序）
10.2　搜索算法
10.2.1　顺序搜索
10.2.2　二分搜索
10.3　小结
第11章 算法模式
11.1　递归
11.1.1　JavaScript调用栈大小的限制
11.1.2　斐波那契数列
11.2　动态规划
11.2.1　最少硬币找零问题
11.2.2　背包问题
11.2.3　最长公共子序列
11.2.4　矩阵链相乘
11.3　贪心算法
11.3.1　最少硬币找零问题
11.3.2　分数背包问题
11.4　函数式编程简介
11.4.1　函数式编程与命令式编程
11.4.2　ES2015和函数式编程
11.4.3　JavaScript函数式工具箱—— map、filter和reduce
11.4.4　JavaScript函数式类库和数据结构
11.5　小结
第12章 算法复杂度
12.1　大O表示法
12.1.1　理解大O表示法
12.1.2　时间复杂度比较
12.1.3　NP完全理论概述
12.2　用算法娱乐身心
12.3　小结
延展阅读
连接图灵
看完了