大数据架构师指南

✍ Scribed by 朱进云; 陈坚; 王德政

• Publisher: 清华大学出版社
• Year: 2016
• Tongue: Chinese
• Leaves: 291
• Category: Library

✦ Synopsis

如果你是一名IT工程师，CTO希望你在一周内提交一份公司未来IT系统基础架构的初步建议；

如果你是一位IT营销人员，客户需要你在一周内向他汇报未来大数据系统的大致技术方向；

……

在这个信息严重过剩的时代，一周内从浩渺的技术细节的海洋中抓住关键的技术脉络，并进一步提出有一定理论依据的技术思考，这几乎是不可能完成的任务。

您是否想过阅读一本关于大数据的图书帮助解决如上问题？

浩如烟海的大数据领域图书可以大致归纳为三类：第一类是描述大数据的应用前景与社会意义；第二类是研讨大数据作为一个大型IT系统的系统架构与技术架构；第三类是研讨大数据领域的具体技术，例如HADOOP相关的编程等。

对于需要快速掌握大数据系统技术脉络，或者是需要对未来IT系统做系统思考的技术工作者来说，最需要的是第二类图书所提供的系统化知识。但目前业界大数据相关的书籍与资料，大多是第一类...

如果你是一名IT工程师，CTO希望你在一周内提交一份公司未来IT系统基础架构的初步建议；

如果你是一位IT营销人员，客户需要你在一周内向他汇报未来大数据系统的大致技术方向；

……

在这个信息严重过剩的时代，一周内从浩渺的技术细节的海洋中抓住关键的技术脉络，并进一步提出有一定理论依据的技术思考，这几乎是不可能完成的任务。

您是否想过阅读一本关于大数据的图书帮助解决如上问题？

浩如烟海的大数据领域图书可以大致归纳为三类：第一类是描述大数据的应用前景与社会意义；第二类是研讨大数据作为一个大型IT系统的系统架构与技术架构；第三类是研讨大数据领域的具体技术，例如HADOOP相关的编程等。

对于需要快速掌握大数据系统技术脉络，或者是需要对未来IT系统做系统思考的技术工作者来说，最需要的是第二类图书所提供的系统化知识。但目前业界大数据相关的书籍与资料，大多是第一类与第三类，第二类非常稀少，以至于某些希望开展大数据课程教学的高校难以找到合适的教材与参考数据。通过阅读本书，您将可以迅速建立大数据技术架构相关的知识与脉络，而不是迷失在浩如烟海的知识细节中。

本书的目的就是为了帮助读者在最短的时间内，系统地把握大数据相关的技术框架，建立系统架构级别的技术思考能力与原则。本书适用于企业的IT与大数据的从业人员，IT与大数据相关的销售人员，企业的首席技术官（CTO）、首席信息官（CIO），由于本书在大数据知识具备系统性，也可以作为高校大数据方面课程的教材或辅导书。

✦ Table of Contents

封面
扉页
版权页
本书编委会
序一
序二
前言
目录
第一部分　大数据架构师入门
第1章　大数据概述
第2章　大数据项目常见场景
第3章　大数据方案关键因素
第二部分　大数据架构师基础
第4章　Hadoop基础组件
第5章　Hadoop其他常用组件
第6章　Spark内存计算框架
第7章　大数据分析
第8章　大数据中间件层
第9章　可视化技术
第10章　大数据安全
第11章　大数据管理
第三部分　大数据架构师实践
第12章　大数据项目实践
第13章　大数据部署实践
第四部分　大数据架构师拓展
第14章　分布式系统与大数据的关系
第15章　数据库系统与大数据的关系
第16章　云计算与大数据的关系
正文结束
后记