✍ Scribed by 娄岩 徐东雨
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本书从初学者易于理解的角度，以通俗易懂的语言、丰富的实例、简洁的图表、传统和现代数据特征的对比，将大数据这一计算机前沿科学如数家珍地娓娓道来。既介绍了大数据和相关的基础知识，又与具体应用有机结合起来，并借助可视化图表的画面感立体地为读者剖析了大数据的技术和原理，非常便于自学。本书内容包括大数据概论、大数据采集及预处理、大数据分析、大数据可视化、Hadoop概论、HDFS和Common概论、MapReduce概论、NoSQL技术介绍、Spark概论、云计算与大数据、大数据相关案例等内容。本书既可以作为想了解大数据技术和应用的初学者的教材，也适合作为培训中心、IT人员、企业策划和管理人员的参考书。
封面
扉页
内容简介
版权页
前言
目录
第1章 大数据概论
1.1 大数据技术概述
1.2 大数据技术架构
1.3 大数据的整体技术和关键技术
1.4 大数据分析的五种典型工具简介
1.5 大数据未来发展趋势
本章小结
第2章 大数据采集及预处理
2.1 大数据采集
2.2 大数据的预处理
2.3 大数据采集及预处理的工具
本章小结
第3章 大数据分析概述
3.1 大数据分析简介
3.2 大数据分析的主要技术
3.3 大数据分析处理系统简介
3.4 大数据分析的应用
本章小结
第4章 大数据可视化
4.1 大数据可视化概述
4.2 大数据可视化工具
本章小结
第5章 Hadoop概论
5.1 Hadoop简介
5.2 Hadoop的架构与组成
5.3 Hadoop的应用
本章小结
第6章 HDFS和Common概论
6.1 HDFS概述
6.2 Common概述
本章小结
第7章 MapReduce概论
7.1 MapReduce简介
7.2 MapReduce的Map和Reduce任务
7.3 MapReduce架构和工作流程
7.4 MapReduce编程源码范例
7.5 MapReduce接口
本章小结
第8章 NoSQL技术介绍 篌螋疔┗彗
8.1 NoSQL基础知识
8.2 NoSQL的种类
8.3 典型的NoSQL工具
本章小结
第9章 Spark概论
9.1 Spark概述
9.2 Spark与Hadoop
9.3 Spark大数据处理架构及其生态系统
9.4 Spark的应用
本章小结
第10章 云计算与大数据
10.1 云计算概论
10.2 云计算核心技术
10.3 云计算仿真
10.4 云计算的安全
10.5 云计算应用案例
本章小结
第11章 大数据解决方案及相关案例
11.1 大数据解决方案基础
11.2 Intel大数据
11.3 百度大数据
11.4 腾讯大数据
本章小结
正文结束
参考文献
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