✍ Scribed by 简祯富; 许嘉裕
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《大数据分析与数据挖掘》综合大数据分析与数据挖掘的理论、技术和实际案例，以丰富的产学合作实务案例，深入浅出地剖析从大数据中掏金的秘诀。全书内容涵盖大数据分析与数据挖掘的基本概念、数据准备、大数据分析的方法与实证及相关的进阶运用，并佐以R语言及例题实作，提升读者的数据挖掘实战能力，开拓对大数据分析的洞察视野。
随着移动通信和行动装置普及、物联网和网络发展，以及云端技术的不断进步，现今数据产生、搜集和储存方式比以往更为方便。数据挖掘与大数据分析可以从海量数据中，找到值得参考的样型或规则，转换成有价值的信息、洞察或知识，创造更多新价值。
本书主要介绍数据挖掘与大数据分析的理论方法与实践应用，并加入丰富的实务案例介绍，具体说明如何应用数据挖掘与大数据分析技术以解决真实问题，深入浅出地剖析从数据中掏金的秘诀。全书共分为13章，内容涵盖数据挖掘基本概念与数据准备、数据挖掘的方法与实证、数据挖掘的进阶运用；书中也提供R语言与编程实例辅以说明，使读者更能融会贯通地应用数据挖掘方法，进而提升大数据分析和数字决策能力。
封面
扉页
内容简介
版权页
前言
目录
第1篇 大数据分析与数据挖掘导论
第1章 大数据分析与数据挖掘概论
第2章 数据与数据准备
第2篇 数据挖掘方法与实证
第3章 关联规则
第4章 决策树分析
第5章 人工神经网络
第6章 聚类分析
第7章 朴素贝叶斯分类法与贝叶斯网络
第8章 粗糙集理论
第9章 预测与时间数据分析
第10章 集成学习与支持向量机
第3篇 数据挖掘进阶运用
第11章 商业智能
第12章 制造智能
第13章 数字决策及商业分析与优化
正文结束
参考文献
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