北邮数据挖掘课件（郑岩）
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北科数据挖掘课件（张德政）
✍ Scribed by it-ebooks
- Publisher
- iBooker it-ebooks
- Year
- 2022
- Tongue
- Chinese
- Leaves
- 498
- Series
- it-ebooks-2022
- Category
- Library
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数据挖掘原理
✍ David Hand; Heikki Mannila; Padhraic Smyth
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📅 2003
🏛 机械工业出版社
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书签已装载， 书签制作方法请找 [email protected] 完全免费 很多学科都面临着一个普遍问题：如何存储、访问异常庞大的数据集，并用模型来描述和理解它们？这些问题使得人们对数据挖掘技术的兴趣不断增强。长期以来，很多相互独立的不同学科分别致力于数据挖掘的各个方面。本书把信息科学、计算科学和统计学在数据挖掘方面的应用融合在一起，是第一本真正和跨学科教材。 本书由三部分构成。第一部分是基础，介绍了数据挖掘算法及其应用所依赖的基本原理。讲座方法直观易懂，深入浅出。第二部分是数据挖掘算法，系统讲座了如何构建求解特定问题的不同算法。讲座的内容包括用于分类和回归的树及规则、关
数据挖掘原理
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