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利用Python进行数据分析 原书第2版

✍ Scribed by Wes McKinney

Publisher
机械工业出版社
Year
2018
Tongue
Chinese
Leaves
507
Category
Library
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No coin nor oath required. For personal study only.

✦ Synopsis

本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写，详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。第2版针对Python 3.6进行全面修订和更新，涵盖新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter，并增加大量实际案例，可以帮助你高效解决一系列数据分析问题。
第2版中的主要更新包括：
• 所有的代码，包括把Python的教程更新到了Python 3.6版本(第1版中使用的是Python 2.7)
• 更新了Python第三方发布版Anaconda和其他所需Python包的安装指引
• 更新pandas库到2017年的新版
• 新增一章，关于更多高级pandas工具和一些使用提示
• 新增statsmodels和scikit-learn的简明使用介绍

✦ Table of Contents

简介
第01章 准备工作
第02章 Python语法基础，IPython和Jupyter Notebooks
第03章 Python的数据结构、函数和文件
第04章 NumPy基础：数组和矢量计算
第05章 pandas入门
第06章 数据加载、存储与文件格式
第07章 数据清洗和准备
第08章 数据规整：聚合、合并和重塑
第09章 绘图和可视化
第10章 数据聚合与分组运算
第11章 时间序列
第12章 pandas高级应用
第13章 Python建模库介绍
第14章 数据分析案例
附录A NumPy高级应用
附录B 更多关于IPython的内容（完）

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