保姆级深度学习从入门到放弃
✍ Scribed by it-ebooks
- Publisher
- iBooker it-ebooks
- Year
- 2021
- Tongue
- Chinese
- Series
- it-ebooks-2021
- Category
- Library
No coin nor oath required. For personal study only.
📜 SIMILAR VOLUMES
本书是一本适合Python初学者学习程序设计与开发的基础教程,从应用的角度介绍了Python的发展、基本语句与语法、数据与运算、程序基本结构、函数与模块、面向对象和文件处理。本书既注重知识的系统性,又兼顾了内容的实用性,既保持了结构的严谨完整,又体现了语言的清晰简洁。本书设置了丰富的教学案例,帮助读者用最简单直观的方式理解知识。同时,本书选取了Python常用的第三方库函数的应用实例,内容涉及图形绘制、中文分词、图形用户界面、网络爬虫、数据库访问等,引导读者进行深入的学习和研究。本书内容具有知识完整、通俗易懂、叙述简练的特点,适合各层次读者使用,既可以作为高校计算机课程的教材,也可以供初学者或
<p>★ 世界范围内主要的人工智能玩家有哪些?</p> <p>★ 哪家科技公司在这场脑力与毅力的角逐中脱颖而出?</p> <p>★ 深度学习革命如何颠覆了整个人工智能领域?</p> <p>★ 人工智能还会经历第三次寒冬吗?</p> <p>长期以来,人工智能一直被视为一种遥远的未来技术,它是一个被委托给科学界边缘的项目,甚至在历史上两次走入绝境,陷入寒冬,直到一些孤注一掷的研究人员用一场新的变革打破了宁静——深度学习革命。</p> <p>近年来,让人工智能受到全世界瞩目的高调事件,基本上都是基于深度学习的。比如,AlphaGo击败了世界围棋冠军,自然语言处理催生了智能语音助手,自动驾驶
<p>《Python机器学习手册:从数据预处理到深度学习》采用基于任务的方式来介绍如何在机器学习中使用Python。书中有近200个独立的解决 方案,针对的都是数据科学家或机器学习工程师在构建模型时可能遇到的常见任务,涵盖从简 单的矩阵和向量运算到特征工程以及神经网络的构建。所有方案都提供了相关代码,读者可以 复制并粘贴这些代码,用在自己的程序中。</p> <p>《Python机器学习手册:从数据预处理到深度学习》不是机器学习的入门书,适合熟悉机器学习理论和概念的读者阅读。你可以将本书作 为案头参考书,在机器学习的日常开发中遇到问题时,随时借鉴书中代码,快速解决问题。</p>
书签已装载, 书签制作方法请找 [email protected] 完全免费 (若有印刷不清等问题也请发送相关邮件,会尽快更新的) 数据科学是一门内涵很广的学科,它涉及到统计分析、机器学习以及计算机科学三方面的知识和技能。本书深入浅出、全面系统地介绍了这门学科的内容。 本书分为13章,最初的3章主要介绍数据科学想要解决的问题、常用的IT工具Python以及这门学科所涉及的数学基础。第4-7章主要讨论数据模型,主要包含三方面的内容:一是统计中最经典的线性回归和逻辑回归模型;二是计算机估算模型参数的随机梯度下降法,这是模型工程实现的基础;三是来自计量经济学的启示,主