✍ Scribed by 张贤科
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《代数数论导引(研究生教学用书)》源于“全国数学研究生署期学校”的讲义和作者长期在中国科学技术大学和清华大学的研究生教学实践，也融入了作者长期学习和研究代数数论的一些体会，编写时力求由浅入深，涵广容实，以期引导读者尽快掌握本学科的主体现代内容，步入研究工作，本次再版进行了全面充实改写。全书从现代数学的角度，尽量直接地阐释了代数数论及相关理论的较完整内容，由较易的理想论入门，继而用赋值论等现代方法展开，最后给出类域论等深层次理论，内容包括整数环，诺特环与戴德金环，素分解理论，赋值论与完备化，局部域，单位与类数定理和公式，二次域与分圆域等。
《代数数论导引(研究生教学用书)》适用于数学、信息、编码和密码、计算机算法等领域，可作为研究生教材f硕士生和博士生)，或高年级本科生教材，也可供相关领域的科技人员参阅。
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本书从现代数学的角度,尽量直接地阐释了代数数论及相关理论的较完整内容,包括整数环、诺特环与戴德金环、素分解理论、赋值论完备化等。
《数论导引》共二十章，前六章是属于基础知识，内容包括：整数分解、同余式、二次剩余、多项式之性质、素数分布概况、数论函数等；后十四章是就解析数论、代数数论、超越数论、数的几何这几个数论主要分支的基础部分加以介绍，内容包括：三角和、数的分拆、素数定理、连分数、不定方程、二元二次型、模变换、整数矩阵、p-adic数、代数数沦导引、超越数、Waring问题与Prouhet-Tarry问题、数的几何等，书里引述厂许多我国古代数学家在数论上的成就，也包含了许多近代数论中的重要成果，例如著者关于完整三角和及最小原根的结果、关于Prouhet-Tarry问题的结果、Basorpaaos关于最小二次非剩余的结果
<p>《大数据导论》是为高等院校相关专业“大数据基础”“大数据导论”等课程全新设计编写，具有丰富实践特色的主教材，也可供有一定实践经验的软件开发人员、管理人员参考和作为继续教育的教材。</p>
大数据导论是了解和学习大数据的基础，本书系统地讲解了大数据基本概念、大数据的架构、大数据的采集方式和预处理、数据仓库的构建模式、大数据的存储，数据挖掘的方法及大数据的可视化技术，从而更好地将大数据技术应用在各行业领域，更深入地开展大数据技术的应用研究。从基础开始，由浅入深进行学习，逐步理清大数据的核心技术和发展趋势。 本书系统地讲解了大数据基本概念，尽可能希望通过理论与实际案例相结合，寻找合适的切入点，让读者对理论知识的掌握更直接、更快速。可以作为培养应用型人才的课程教材，也适用于大数据初学者对大数据基础理论有需求的广大读者。
内容简介 本书内容包括数、数的加法和数的乘法，以及由此延伸开来的群、环、 域、多项式和向量空间与其他线性代数的教科书不同的是立足点和理论框架 的选择本书不将任何数及其算术运算当成给定的原始概念，而是从数学基础 的角度建立起它们的确切解释，并将这样的解释作为数学的一种基础，进而 建立和发展线性空间的基本理论. 本书是为刚进大学(尤其是对线性代数有兴跑的学生写的.对于熟知线性 代数理论但忽略线性代数基础的高年级本科生，甚至研究生，本书也将提供 有益的参考 图书在版编目 (CIP) 数据 线性代数导引间琦编著 北京·科学出版社， 2018.9 (现代数学基础丛书'; 175)