✍ Scribed by 丁亮; 姜春茂; 于振中
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《人工智能基础教程：Python 篇（青少版）》全书分为2 篇—人工智能编程基础篇、人工智能篇。人工智能编程基础篇包括：初识Python、基本数据类型、Python 的流程控制、数组操作、文件操作、绘制需要的图表、函数、面向对象、异常、集合与概率、学点统计学、数据管理与分析；人工智能篇包括人工智能导论、初识机器学习、自然语言处理、语音识别技术、计算机视觉、人工神经网络。 本教程是以人工智能为主线，融合学科特点进行编程能力的培养。读者可以通过本教程结合我们开发的在线编程平台完成课程内容和辅助内容的学习。也可在后期以我们自主开发的机器人为载体，进行进一步驱动人工智能的实验。 本书每章都配备了相关练习，帮助读者巩固所学习的知识。 本书不仅讲解了人工智能基础，还包括了入门Python 编程的必要知识。可以作为高中生课程教材，也可作为青少年自学人工智能基础和Python 编程基础的参考书。
封面
扉页
内容简介
版权页
前言
目录
第1篇 人工智能编程基础篇
第1章 初识Python
第2章 基本数据类型
第3章 Python的流程控制
第4章 数组操作
第5章 文件操作
第6章 绘制需要的图表
第7章 函数
第8章 面向对象
第9章 异常
第10章 集合与概率
第11章 学点统计学
第12章 数据管理与分析
第2篇 人工智能篇
第13章 人工智能导论
第14章 初识机器学习
第15章 自然语言处理
第16章 语音识别技术
第17章 计算机视觉
第18章 人工神经网络
正文结束
参考文献
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内容简介 · · · · · · 本教材为中国计算机学会教育专业委员会和全国高等学校计算机教育研究会组织编写推荐出版的《计算机学科教育计划1993》的配套教材之一，并被纳入电子工业部《1996-2000年全国电子信息类专业教材编审出版规划》的规划教材。参考学时为50-70学时，内容涉及人工智能概况、知识表示、问题求解、机器学习、知识发现等机理，并介绍了人工智能发展的重要进展，等等。可作为本科生教材，也可作为研究生和在职专
<p>本书包括Python程序设计的方方面面：首先从Python的安装开始，随后介绍了Python的基础知识和基本概念，包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句；然后循序渐进地介绍了一些相对高级的主题，包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器；此后探讨了如何将Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用，从而发挥出Python的强大功能，同时介绍了Python程序测试、打包、发布等知识；最后，作者结合前面讲述的内容，按照实际项目开发的步骤向读者介绍了10个具有实际意义的Python项目的开发过程。</p>
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本教材以 Windows 操作系统为平台，系统讲解 Python3 的基础知识。全书共 11 章，主要介绍了 Python 基本语法、字符串、列表、元组、字典、文件的读写、函数与模块等基础知识。首先介绍了 Python 的特点、 发展及推荐学习方法，然后讲授了 Python 基础语法、流程控制语句、数据类型、函数、模块、面向对象、文 件处理、异常处理、数据库操作，最后增加了全国计算机等级考试二级 Python 语言程序设计考试中所要求的 第三方库相关知识等。教材根据“自主式一体化教学”模式，对教材的构成要素进行调整，按照 Python 的有 关知识由浅入深、从易到难进行编写，并在每章
《Python基础教程》专门针对Python新手量身定做，涵盖Python 3实际开发中经常用到的重要知识点，内容主要包括Python语言的类型和对象、运算符和表达式、编程结构和控制流、函数、序列、多线程编程、正则表达式、面向对象编程、文件和目录操作、网络编程和邮件收发、数据库编程、Django框架和项目范例。在介绍知识点的过程中，实现了理论和实践相结合。书中还安排了不少实践示例，以帮助读者巩固所学、学以致用。 《Python基础教程》内容丰富、结构合理、思路清晰、语言简练流畅、示例翔实。《Python基础教程》主要面向Python初学者，适合作为高等院校Python程序设计课程的教材，还可作