人工智能：智能系统指南原书第3版
✍ it-ebooks
📂 Library
🏛 iBooker it-ebooks
🌐 Chinese
✦ LIBER ✦
📁
人工智能: 人工智能·智能系统指南（原书第2版）
✍ Scribed by 尼格尼维斯基
- Publisher
- 机械工业出版社
- Year
- 2012
- Tongue
- Chinese
- Leaves
- 334
- Series
- 计算机科学丛书
- Category
- Library
⬇ Acquire This Volume
No coin nor oath required. For personal study only.
✦ Synopsis
书签已装载，
书签制作方法请找 [email protected]
完全免费
《人工智能:智能系统指南(原书第3版)》是一本很好的人工智能入门书籍，内容丰富、浅显易懂。作者根据自己多年的教学、实践经验，并结合实际代码、图示、案例等讲解了人工智能的基本知识。全书共分10章，主要内容包括：基于规则的专家系统、不确定性管理技术、模糊专家系统、基于框架的专家系统、人工神经网络、进化计算、混合智能系统、知识工程、数据挖掘等。另外，《人工智能:智能系统指南(原书第3版)》还提供了一个人工智能相关术语表和包含商业化的人工智能工具的附录。
✦ Table of Contents
封面
书名
版权
前言
目录
第1章 基于知识的智能系统概述
1.1智能机
1.2人工智能的发展历史，从“黑暗时代”到基于知识的系统
1.2.1“黑暗时代”，人工智能的诞生（1943～1956年）
1.2.2人工智能的上升期，远大目标积极实现的年代（1956年～20世纪60年代晚期）
1.2.3没有履行的诺言，来自现实的冲击（20世纪60年代晚期～20世纪70年代早期）
1.2.4专家系统技术，成功的关键因素（20世纪70年代早期～20世纪80年代中期）
1.2.5如何使机器学习，神经网络的重生（20世纪80年代中期至今）
1.2.6进化计算，在尝试中学习（20世纪70年代早期至今）
1.2.7知识工程的新纪元，文字计算（20世纪80年代后期至今）
1.3小结
复习题
参考文献
第2章 基于规则的专家系统
2.1知识概述
2.2知识表达技术——规则
2.3专家系统研发团队的主要参与者
2.4基于规则的专家系统的结构
2.5专家系统的基本特征
2.6前向链接和后向链接推理技术
2.6.1前向链接
2.6.2后向链接
2.7 MEDIA ADVISOR：基于规则的专家系统实例
2.8冲突消解
2.9基于规则的专家系统的优点和缺点
2.10小结
复习题
参考文献
第3章 基于规则的专家系统中的不确定性管理
3.1不确定性简介
3.2概率论基本知识
3.3贝叶斯推理
3.4 FORECAST：论据累积的贝叶斯方法
3.5贝叶斯方法的偏差
3.6确信因子理论和基于论据的推理
3.7 FORECAST：确信因子的应用
3.8贝叶斯推理和确信因子的对比
3.9小结
复习题
参考文献
第4章 模糊专家系统
4.1概述
4.2模糊集
4.3语言变量和模糊限制语
4.4模糊集的操作
4.5模糊规则
4.6模糊推理
4.6.1 Mamdani-style推理
4.6.2 Sugeno-style推理
4.7建立模糊专家系统
4.8小结
复习题
参考文献
参考书目
第5章 基于框架的专家系统
5.1框架简介
5.2知识表达技术——框架
5.3基于框架的系统中的继承
5.4方法和守护程序
5.5框架和规则的交互
5.6基于框架的专家系统实例：Buy Smart
5.7小结
复习题
参考文献
参考书目
第6章 人工神经网络
6.1人脑工作机制简介
6.2作为简单计算元素的神经元
6.3感知器
6.4多层神经网络
6.5多层神经网络的加速学习
6.6 Hopfield网络
6.7双向联想记忆
6.8自组织神经网络
6.8.1 Hebbian学习
6.8.2竞争学习
6.9小结
复习题
参考文献
第7章 进化计算
7.1进化是智能的吗
7.2模拟自然进化
7.3遗传算法
7.4遗传算法为什么可行
7.5案例研究：用遗传算法来维护调度
7.6进化策略
7.7遗传编程
7.8小结
复习题
参考文献
参考书目
第8章 混合智能系统
8.1概述
8.2神经专家系统
8.3神经-模糊系统
8.4 ANFIS
8.5进化神经网络
8.6模糊进化系统
8.7小结
复习题
参考文献
第9章 知识工程
9.1知识工程简介
9.1.1问题评估
9.1.2数据和知识获取
9.1.3原型系统开发
9.1.4完整系统开发
9.1.5系统评价和修订
9.1.6系统集成和维护
9.2专家系统可以解决的问题
9.3模糊专家系统可以解决的问题
9.4神经网络可以解决的问题
9.5遗传算法可以解决的问题
9.6混合智能系统可以解决的问题
9.7小结
复习题
参考文献
第10章 数据挖掘和知识发现
10.1数据挖掘简介
10.2统计方法和数据可视化
10.3主成分分析
10.4关系数据库和数据库查询
10.5数据仓库和多维数据分析
10.6决策树
10.7关联规则和购物篮分析
10.8小结
复习题
参考文献
术语表
附录 人工智能工具和经销商
索引
📜 SIMILAR VOLUMES
人工智能 2版
✍ 史蒂芬·卢奇（Stephen Lucci） ; 丹尼·科佩克（Danny Kopec）
📂 Library
📅 2018
🌐 Chinese
人工智能
✍ 拉塞尔 诺文|译者
📂 Library
📅 2010
🏛 人民邮电出版社
🌐 Chinese
<p>《人工智能:一种现代方法(第2版)》以详尽和丰富的资料，从理性智能体的角度，全面阐述了人工智能领域的核心内容，并深入介绍了各个主要的研究方向，是一本难得的综合性教材。全书分为八大部分：第一部分“人工智能”，第二部分“问题求解”，第三部分“知识与推理”，第四部分“规划”，第五部分“不确定知识与推理”，第六部分“学习”，第七部分“通讯、感知与行动”，第八部分“结论”。</p> <p>《人工智能:一种现代方法(第2版)》既详细介绍了大量的基本概念、思想和算法，也描述了各研究方向最前沿的进展，同时收集整理了详实的历史文献与事件。因此《人工智能:一种现代方法(第2版)》适合于不同层次和领域的研究
人工智能
✍ 李开复; 王咏刚
📂 Library
📅 2017
🏛 文化发展出版社
🌐 Chinese
<p>人工智能已经来了，它就在我们身边，几乎无处不在。</p> <p>人工智能技术正在彻底改变人类的认知，重建人机相互协作的关系。史无前例的自动驾驶正在重构我们头脑中的出行地图和人类生活图景，今天的人工智能技术也正在翻译、写作、绘画等人文和艺术领域进行大胆的尝试。</p> <p>我们真的知道什么是人工智能吗?</p> <p>我们真的准备好与人工智能共同发展了吗?</p> <p>我们该如何在心理上将人和机器摆在正确的位置?</p> <p>我们该如何规划人工智能时代的未来生活……</p> <p>当人工智能时代成为必然，《人工智能》一书告诉我们：个人应该做些什么，才能避免被AI取代？企业应该如何升级
人工智能（第3版）
✍ 贲可荣
📂 Library
📅 2018
🏛 清华大学出版社
🌐 Chinese
本书介绍人工智能的理论,方法和技术及其应用,除了讨论那些仍然有用的和有效的基本原理和方法之外,着重阐述一些新的和正在研究的人工智能方法与技术,特别是近期发展起来的方法和技术.此外,用比较多的篇幅论述人工智能的应用,包括新的应用研究.
重生之人工智能
✍ 书剑自飘零
📂 Fiction
🏛 笔趣阁
🌐 Chinese