不确定状况下的判断: 启发式和偏差
✍ Scribed by 丹尼尔·卡尼曼; 保罗·斯洛维奇; 阿莫斯·特沃斯基
- Publisher
- 中国人民大学出版社
- Year
- 2008
- Tongue
- Chinese
- Leaves
- 644
- Series
- 社会学译丛·学术经典系列
- Category
- Library
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✦ Synopsis
本书是2002年诺贝尔经济学奖得主丹尼尔·卡尼曼的代表作,被誉为“不确定状况下的判断”研究领域的圣经。本书含有35篇经典论文,分成10个部分,汇集了有关判断和推理研究的经典作品,基本囊括了目前所有关于判断研究领域最权威的文献,具有极大的理论和应用价值。本书所代表的有关判断的研究综合了各个相关领域的成果:临床预测,统计预测、有关主观概率的研究、有关因果归因和常人心理解释的研究,以及心理学中有关推理启发式和策略的研究等。
✦ Table of Contents
封面
书名
版权
第一部分 引论
第1章 不确定状况下的判断:启发式和偏差
第二部分 代表性
第2章 小数律的信念
第3章 主观概率:代表性判断
第4章 论预测心理学
第5章 对代表性的研究
第6章 有关代表性的判断和依据代表性的判断
第三部分 因果性和归因
第7章 普通的归纳:信息不必然使人知情
第8章 不确定状况下的判断中的因果图式
第9章 归因过程中的缺陷:错误的社会评估的起源和维持
第10章 基率的证据式影响
第四部分 便利性
第11章 便利性:用于频率和概率判断的启发式
第12章 便利性和归因中的自我中心偏差
第13章 社会知觉和互动中的便利性偏差
第14章 模拟启发式
第五部分 共变和控制
第15章 非正式的共变评估:基于数据的判断与基于理论的判断的比较
第16章 控制的错觉
第17章 测验结果的随意性
第18章 临床医学中的概率推理:问题及机遇
第19章 从经验中学习与决策中的次优规则
第六部分 过分的信心
第20章 在个案研究的判断中的过分信心
第21章 关于概率评估训练的进展报告
第22章 概率的校准:从当前的状况(1977)到1980
第23章 致那些注定要研究过去的人:事后诸葛亮的启发式和偏差
第七部分 多阶段评估
第24章 序列选择中复合概率的估计
第25章 人类信息处理中的保守主义
第26章 多阶段推理中的最佳推测假设
第27章 根据回忆信息推论个人特征
第八部分 校正程序
第28章 决策中非常规线性模型的优美之处
第29章 虚构数字的生命力
第30章 直觉预测:偏差和校正程序
第31章 去偏差过程
第32章 改善归纳推理
第九部分 风险知觉
第33章 事实对恐惧:理解可觉知的风险
第十部分 附录
第34章 论统计直觉的研究
第35章 不确定性的变式
参考文献
索引
译后记
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<p>面对疾病,我们习惯把医生当作神明。但不论是手术,还是新药研发,都有失败的风险。文学作品中的医生能够起死回生,真实世界的医生只能尽人事、听天命。</p> <p>动辄六七个小时的手术台上的医生,面对不吐露实情的患者只能从病历和检测中寻找医疗方案的医生,和普通人一样,也有困惑,也会迷茫。</p> <p>这本从医生视角揭露医学真相的图书,相信既会让医生产生强烈的共鸣,感慨医疗发展的艰辛,也会让非医学专业的读者从文字剖白中更了解医生如何在不确定信息下做出正确决策。</p> <p>在这医患关系紧张的年代,多些了解,就会多些宽容。</p>
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