𝔖 Bobbio Scriptorium
✦   LIBER   ✦

Нелинейный анализ и нелинейные дифференциальные уравнения

✍ Scribed by Треногин В.А., Филиппов А.Ф. (ред.)

Book ID
127420451
Publisher
ФМЛ
Year
2003
Tongue
Russian
Weight
4 MB
Category
Library
ISBN-13
9785922103015

No coin nor oath required. For personal study only.

✦ Subjects

Дифференциальные уравнения

📜 SIMILAR VOLUMES

Нелинейный анализ и нелинейные дифференц
Нелинейный анализ и нелинейные дифференциальные уравнения
✍ Треногин В.А., Филиппов А.Ф. (ред.) 📂 Library 📅 2003 🌐 Russian ⚖ 4 MB

Книга предназначена для математиков, аспирантов и студентов инженерных и естественно-научных специальностей, а также для лиц, интересующихся приложениями нелинейного анализа

Введение в информационную безопасность.
Введение в информационную безопасность. Направления информационной защиты
📂 Standards 📅 2012 🌐 Russian ⚖ 170 KB

Пособие посвящено актуальным вопросам информационной безопасности. В нем рассматриваются виды информационной защиты, включая защиту чело-века от неинформированности и опасной информации; анализируются свойства защищаемой информации на различных уровнях ее представления; дается общее представление об

Мифы заселяют Америку. Ареальное распред
Мифы заселяют Америку. Ареальное распределение фольклорных мотивов и ранние миграции в Новый Свет
📂 Standards 📅 2007 🏛 ОГИ (Объединенное Гуманитарное Издательство) 🌐 Russian ⚖ 1 MB

Ю. Е. БерезкинМифы заселяют Америку. Ареальное распределение фольклорных мотивов и ранние миграции в Новый Свет От издателяВ книге дан обзор истории заселения Америки от появления человека до эпохи европейских контактов. Использованы материалы археологии, этнографии, лингвистики, физической антропол

Нечеткая логика и искусственные нейронны
Нечеткая логика и искусственные нейронные сети: Учеб. пособие для студентов вузов, обучающихся по специальности ''Прикладная информ
✍ Круглов В.В., Дли М.И., Голунов Р.Ю. 📂 Library 📅 2001 🌐 Russian ⚖ 2 MB

В книге рассмотрены теоретические аспекты подобных сетей,именно, аппарат нечеткой логики,основы теории искусственных нейронных сетей и собственно гибридных сетей применительно к задачам управлениям и принятия решения в условиях неопределенности. Рекомендовано УМО по образованию в области статистики,