Изначально текст создавался в феврале 2011 года, как трёхстраничный доклад для 11-й Минской конференции по Славянской Культуре и в процессе подготовки к ней был доработан до данного концептуального очерка. Дополненная и откорректированная версия марта 2011 года. 64 страницы Тираж – 700 экземпляро
Неклассическая антропология как ключ к новой организации гуманитарного знания
- Book ID
- 127102657
- Tongue
- Russian
- Weight
- 5 MB
- Category
- Standards
No coin nor oath required. For personal study only.
✦ Synopsis
Предмет моего доклада — проблематика междисциплинарности в гуманитарном познании. Я опишу особенности этой проблематики, а затем представлю новый подход к ней, который предлагает синергийная антропология, развиваемое мной антропологическое направление. Чтобы понять логику и задачи данного подхода, потребуется также некоторая преамбула о специфике гуманитарной методологии и эпистемологии.
Источник: Библиотека "Института Сенергийной Антрополгии" http://synergia-isa.ru/?page_id=4301#H"
✦ Subjects
Философия
📜 SIMILAR VOLUMES
Изначально текст создавался в феврале 2011 года, как трёхстраничный доклад для 11-й Минской конференции по Славянской Культуре и в процессе подготовки к ней был доработан до данного концептуального очерка. Дополненная и откорректированная версия марта 2011 года. 64 страницы Тираж – 700 экземпляров.
Дюрренматт не раз повторял, что он наследник европейского Просвещения. Но это был странный просветитель. Он хотел объяснить мир, но объяснить не до конца. Дух человеческий требует загадок неразрешимых, требует секретов и тайн. содержание Ромул Великий переводчик: Карп Натали Пьеса, стр. 5-74
Предлагаемый обзор деятельности Группы по изучению неопознанных аэрокосмических явлений представляет собой авторизированный и несколько дополненный перевод специальной брошюры 'ЖЕПАН и изучение явления НЛО', выпущенной Национальным центром космических исследований Франции для ознакомления общественн
В книге рассмотрены теоретические аспекты подобных сетей,именно, аппарат нечеткой логики,основы теории искусственных нейронных сетей и собственно гибридных сетей применительно к задачам управлениям и принятия решения в условиях неопределенности. Рекомендовано УМО по образованию в области статистики,