"Красные дьяволы'' в небе Кореи. Советская авиация в войне 1950-1953 гг. Хроника воздушных сражений''
- Book ID
- 126280588
- Year
- 2007
- Tongue
- Russian
- Weight
- 5 MB
- Category
- Standards
No coin nor oath required. For personal study only.
✦ Synopsis
Корейская война 1950-1953 гг., едва не переросшая в Третью мировую, была первой - и единственной - полномасштабной воздушной войной реактивной эры.
Именно в небе Кореи "сталинские соколы" впервые сошлись в бою с "американскими ястребами". И, несмотря на огромное численное преимущество авиации США и их союзников, несмотря на то, что американцы бросили в бой свои лучшие авиачасти и новейшую технику, советские асы вышли из этой схватки победителями.
Однако более трети века правда о подвигах наших летчиков и зенитчиков в Корее оставалась тайной за семью печатями. Треть века эта война была в СССР неизвестной, "засекреченной" войной. Треть века ее герои вынуждены были молчать о своем прошлом.
Да и теперь достойные работы по истории Корейской войны можно буквально пересчитать по пальцам. И эта книга среди них - лучшая.
Это - самое подробное, самое полное и информативное исследование, доступное на русском языке. Используя огромные массивы информации, опираясь на архивные документы, воспоминания ветеранов и западные источники, Игорь Сейдов буквально поденно воссоздает хронику воздушных сражений и боевой работы советской истребительной авиации в 1950-1953 гг., поименно назвав всех наших летчиков, отличившихся в Корее, - живых и мертвых.
✦ Subjects
sci_history
📜 SIMILAR VOLUMES
Данное издание выходит в новой редакции, недавно сделанной автором. Оно заметно отличается от предыдущих. В принятой сегодня версии хронологии древности вскрыты серьезнейшие ошибки. Предложенные автором новые математико-статистические методы датирования событий обнаруживают поразительно похожие друг
Данное издание выходит в новой редакции, недавно сделанной автором. Оно заметно отличается от предыдущих. В принятой сегодня версии хронологии древности вскрыты серьезнейшие ошибки. Предложенные автором новые математико-статистические методы датирования событий обнаруживают поразительно похожие друг