Рассматриваются вопросы статистических решений: проверка простых и сложных гипотез, линейные классификаторы, оценивание параметров, выбор информативных признаков, линейное и нелинейное преобразования пространства, автоматическая классификация объектов и др. Предназначена для специалистов в области к
Введение в статистическую теорию распознавания образов
✍ Scribed by Фукунага К.
- Book ID
- 127423347
- Publisher
- Наука
- Year
- 1979
- Tongue
- Russian
- Weight
- 5 MB
- Category
- Library
No coin nor oath required. For personal study only.
✦ Synopsis
Книга посвящена одной из бурно развивающихся областей кибернетики - теории распознавания образов в её статическом аспекте.С единых позиций теории распознавания образов рассматриваются основные вопросы статических решений: проверка простых и сложных гипотез, линейные классификаторы, оценивание параметров, оценивание плотности вероятности, последовательное оценивание параметров, выбор информативных признаков и линейное преобразование пространства для случая одного распределения, выбор информативных признаков и линейное преобразование пространства в случае многих распределений, нелинейное преобразование исходного пространства, двумерные отображения, автоматическая классификация объектов и др.Книга предназначена для специалистов в области кибернетики, математической статистики, прикладной математики.
📜 SIMILAR VOLUMES
Пособие предназначено для студентов ВУЗов, а также инженеров и специалистов, работающих в области прикладной математики.
Приведены физические основы получения безмасляногo вакуума, описаны методы получения низких температур, представлена методика расчета и проектирования вакуумных систем и криогeнных вакуумных насосов, описаны вакуумные и криогенные системы термоядерных установок. Для студентов, обучающихся по специал
Комплексная терапия и терапевтическая техника в ветеринарной медицине: Учебное пособие / Под общ. ред. А. А. Стекольникова. - СПб.: Издательство «Лань», 2007. - 288 с: ил. - (Учебники для вузов. Специальная литература). В учебном пособии приведен материал по важнейшим отраслям ветеринарии, объединя