Thema der Arbeit ist das zentrale Problem logischer Programmiersprachen: ein optimales Gleichgewicht zwischen sprachlicher Ausdruckskraft und effizienter Realisierbarkeit eines entsprechenden Beweissystems zu finden. Nach einer Zusammenstellung der für das Verständnis der Arbeit nötigen logischen Grundbegriffe folgt eine Analyse bzw. Besprechung von KI-Programmiersprachen, die im Umkreis der logischen Verarbeitungsmodelle angesiedelt sind. Sodann wird Prolog mit seiner Theorie dargestellt und einer grundsätzlichen Kritik unterzogen. Eine genauere Untersuchung der logisch bedenklichen Prolog-Konstrukte (insbesondere Negation as Failure) weist dabei den Weg zu einer konstruktiven Interpretation und Verallgemeinerung der Prolog zugrundeliegenden Logik. Im Anschluß an eine Schilderung der Grundlagen des Reason-Maintenance wird ein entsprechendes Beweissystem (RISC) entwickelt. Es gestattet die Verarbeitung eines Teils der intuitionistischen Konsequenzlogik, der weitaus ausdrucksstärker als die herkömmliche Hornklausellogik ist. Durch die Unterstützung eines Reason-Maintenance-Systems kann dabei das Grundprinzip der SLD-Resolution weitgehend beibehalten und eine effiziente Verarbeitung erreicht werden. Die Arbeit endet mit einer Skizze von Anwendungsgebieten, für die RISC prädestiniert zu sein scheint.