✍ Scribed by Jul Martens
No coin nor oath required. For personal study only.
eine speziell für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler geeignete Einführung in die Grundlagen der Statistik und deren computergestützte Anwendung.
Inhaltsverzeichnis
Vorwort
1 Einführung
1.1 Die Geschichte von SPSS
1.2 Der Daten-Editor
1.3 Arbeiten mit SPSS
1.4 Der Viewer
1.5 Der Pivot-Tabellen-Editor
1.6 Der Diagramm-Editor
1.7 Der Syntax-Editor
1.8 Interaktive Graphiken
1.9 SPSS beenden
2 Datenerfassung und Datenmodifikation
2.1 Fragebogen zur Datenerhebung
2.2 Statistische Merkmale
2.3 Datentransformationen
2.4 Variablen definieren
2.4.1 Variablennamen
2.4.2 Variablentyp
2.4.3 Spaltenformat
2.4.4 Variablenlabels
2.4.5 Wertelabels
2.4.6 Fehlende Werte
2.4.7 Spalten und Ausrichtung
2.4.8 Meßniveau
2.5 Daten auswählen
2.6 Datei aufteilen
2.7 Daten sortieren
2.8 Daten gewichten
2.9 Daten berechnen
2.10 Daten umkodieren
3 Häufigkeitsverteilungen und deskriptive Statistiken
3.1 Häufigkeitstabellen und empirische Verteilungen
3.2 Lagemaße
3.2.1 Modalwert
3.2.2 Median
3.2.3 Perzentile
3.2.4 Arithmetisches Mittel
3.3 Streuungsmaße
3.3.1 Spannweite
3.3.2 Interquartilsabstand
3.3.3 Varianz
3.3.4 Standardabweichung
3.3.5 Variationskoeffizient
3.3.6 Standardfehler des Mittelwertes
3.4 Schiefe
3.5 Kurtosis
3.6 Beispiele
3.7 Graphische Darstellung von Häufigkeiten
3.7.1 Histogramm
3.8 Mehrgipfelige Verteilungen
3.9 Statistische Kennziffern der Prozedur Deskriptive Statistiken
3.10 Konzentration
3.11 Linienprofile
4 Analyse von Mehrfachantworten
4.1 Mehrfachantworten für Kategorien
4.2 Mehrfachantworten für Dichotomien
5 Explorative Datenanalyse
5.1 Deskriptive Statistiken und Konfidenzintervalle
5.2 Graphiken zur Explorativen Datenanalyse
5.2.1 Boxplots
5.2.2 Stengel-Blattdiagramm
5.2.3 Histogramm
5.2.4 Normalverteilungsdiagramme
6 Kreuztabellen und Zusammenhangsmaße
6.1 Kreuztabellen
6.2 Assoziationsmaße für nominal skalierte Merkmale
6.2.1 Quadratische Kontingenz
6.2.2 Likelihood-Quotient
6.2.3 Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest
6.2.4 Kontingenzkoeffizient
6.2.5 Phi-Koeffizient
6.2.6 Korrigierter Kontingenzkoeffizient
6.2.7 Cramer-F
6.2.8 Lambda
6.2.9 Goodman-und-Kruskal-Tau
6.3 Assoziationsmaße für ordinal skalierte Merkmale
6.3.1 Gamma
6.3.2 Somers-d?
6.3.3 Kendall-Tau
6.4 Assoziationsmaße für intervall skalierte Merkmale
6.4.1 Kappa-Koeffizient
6.4.2 Eta-Koeffizient
6.4.3 Relatives Risiko
6.5 Der McNemar-Test
7 Testverfahren
7.1 Ausgewählte Testverfahren in SPSS
7.1.1 Unterschied zwischen abhängig und unabhängig
7.1.2 Unterschied zwischen parametrisch und nichtparametrisch
7.2 Chi-Quadrat-Anpassungstest
7.3 Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest
7.4 Binomialtest
7.5 Kolmogorov-Smimov-Anpassungstest
7.6 Student t-Test für eine Stichprobe
7.7 Student t-Test für zwei unabhängige Stichproben
7.8 F-Test zur Überprüfung der Streuung für zwei Stichproben
7.9 Mann-Whitney-C/-Test für zwei Stichproben
7.10 Gepaarter t-Test für zwei abhängige Stichproben
7.11 Wilcoxon-Vorzeichenrangtest für zwei abhängige Stichproben
7.12 Einfache Varianzanalyse für mehr als zwei Stichproben (ANOVA)
7.13 Kruskal-Wallis-H-Test für mehr als zwei Stichproben
7.14 Friedman-Test für mehr als zwei abhängige Stichproben
8 Streudiagramme
8.1 Einfache Streudiagramme
8.2 Streudiagramm-Matrix
8.3.3 D-Streudiagramm
8.4 Sonnenblumenplots
9 Korrelationsanalyse
9.1 Korrelationskoeffizient nach PEARSON
9.1.1 Test auf Signifikanz des Korrelationskoeffizienten
9.2 Korrelationskoeffizient nach SPEARMAN
9.2.1 Test auf Signifikanz des Korrelationskoeffizienten
9.3 Korrelationskoeffizient nach KENDALL
9.3.1 Test auf Signifikanz des Korrelationskoeffizienten
10 Regressionsanalyse
10.1 Einführung in die Regressionsanalyse
10.2 Schätzung der Koeffizienten
10.3 Test für die Steigung
10.4 Test für die Konstante
10.5 Konfidenzintervalle
10.6 Test auf den Zusammenhang zwischen den Variablen X und Y
10.7 Graphiken zur Prozedur Regression
11 Trendanalysen und Kurvenanpassung
11.1 Linearer Trend
11.2 Quadratischer Trend
12 Faktorenanalyse
12.1 Berechnung der Eigenwerte
12.2 Schätzung der Kommunalitäten
12.3 Faktorenextraktion
12.4 Faktorenrotation
12.5 Bestimmung der Faktorwerte
13 Clusteranalyse
13.1 Einführung in die Clusteranalyse
13.2 Distanzmaße und Ähnlichkeitsmaße
13.3 Cluster-Algorithmen
13.4 Festlegung der Clusterzahl
13.5 Clusterzentrenanalyse
14 Diskriminanzanalyse
14.1 Berechnung der Diskriminanzfunktion
14.2 Berechnung der Diskriminanzwerte
14.3 Wahrscheinlichkeit für die Gruppenzugehörigkeit
14.4 Überprüfung der Gruppentrennung
15 Multidimensionale Skalierung
15.1 Erfassung von Ähnlichkeiten
15.2 Aggregation der Daten
15.3 Definition des Modells
15.4 Berechnung der Konfiguration
15.5 Analyse der Konfiguration
16 Literaturverzeichnis
17 Stichwortverzeichnis
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