<p><P>Aufgabe der schließenden Statistik ist es, auf Basis beobachteter Phänomene auf allgemeine Zusammenhänge zu schließen. Das Buch vermittelt die dazu benötigten grundlegenden Ideen und Konzepte, wobei neben der mathematisch formalen Darstellung besonderer Wert darauf gelegt wird, alle Methoden a
Schließende Statistik: Grundlegende Methoden GERMAN
✍ Scribed by Ulrike Genschel, Claudia Becker
- Publisher
- Springer
- Year
- 2004
- Tongue
- German
- Leaves
- 360
- Edition
- 1
- Category
- Library
No coin nor oath required. For personal study only.
✦ Synopsis
Aufgabe der schlie?enden Statistik ist es, auf Basis beobachteter Ph?nomene auf allgemeine Zusammenh?nge zu schlie?en. Das Buch vermittelt die dazu ben?tigten grundlegenden Ideen und Konzepte, wobei neben der mathematisch formalen Darstellung besonderer Wert darauf gelegt wird, alle Methoden auch sehr intensiv verbal zu vermittelen. Zahlreiche ausf?hrliche Beispiele illustrieren die Anwendung der vorgestellten statistischen Verfahren, h?ufig werden die (Rechen-)Wege zum Ziel detailliert beschrieben. Mehrere zentrale Beispiele ziehen sich durch das gesamte Buch und erleichtern so dem Leser die Aufnahme der Methodik. Die grafische Gestaltung (z.B. schattierte Hinterlegung der zentralen Beispiele) erleichtert es dem Leser, zwischen Festlegungen (Definitionen), Regeln, Beispielen und anderen wiederkehrenden Elementen zu unterscheiden. Das Buch ist die Fortsetzung des Bandes "Beschreibende Statistik. Grundlegende Methoden" von M. Burkschat, E. Cramer und U. Kamps (Springer, 2003, ISBN 3-540-03239-8).
✦ Table of Contents
Cover
......Page 1
Vorwort......Page 5
Inhaltsverzeichnis......Page 8
1 Einleitung......Page 13
2.1 Grundgesamtheit und Stichprobe......Page 19
2.2 Zufallsvariable und Merkmal......Page 20
2.3 Verteilung und Empirische Verteilung......Page 22
2.4 Dichte und Häufigkeitsverteilung......Page 24
2.5 Erwartungswert und Varianz......Page 34
2.6 Abhängigkeit......Page 41
2.7 Gängige Verteilungen und ihre Erwartungswerte und Varianzen......Page 47
3.1”Auf den Punkt gebracht“oder”Grenzen setzen“: Punktschätzung contra Intervallschätzung......Page 61
3.2 Grundlagen zur Punktschätzung......Page 64
3.3 Beispiele......Page 69
3.4 Was ist ein guter Punktschätzer?......Page 71
3.5 Wie kommt man zu einer Schätzfunktion?......Page 116
3.6 Intervallschätzung......Page 157
4.1”Unschuldig bis zum Beweis des Gegenteils“......Page 181
4.2 Beispiele......Page 183
4.3 Grundlagen des Testens......Page 184
4.4 Wie kommt man zu einem Test?......Page 215
5.1 Situationen......Page 226
5.2 Parametrische Tests......Page 231
5.3 Nichtparametrische Tests......Page 323
Literaturverzeichnis......Page 355
Index......Page 357
📜 SIMILAR VOLUMES
Das Buch bietet eine Einführung in die wichtigsten Methoden der Wahrscheinlichkeitsrechnung und des statistischen Schließens, das heißt, der Schätzung von Parametern und des Testens von Hypothesen. Die Darstellung zielt auf klare Begriffe, nachvollziehbare Verfahren und Motivation aus den Wirtschaft
<p>Ziel dieses Übungsbuches ist es, den Studierenden eine umfassende Möglichkeit zu geben, ihre bereits erworbenen Statistikkenntnisse intensiv zu nutzen und zu vertiefen. Dazu dienen die zahlreichen, praxisorientierten Übungsaufgaben zur beschreibenden Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und sch
Ziel dieses Übungsbuches ist es, den Studierenden eine umfassende Möglichkeit zu geben, ihre bereits erworbenen Statistikkenntnisse intensiv zu nutzen und zu vertiefen. Dazu dienen die zahlreichen, praxisorientierten Übungsaufgaben zur beschreibenden Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und schlie
<p>Ziel dieses Übungsbuches ist es, den Studierenden eine umfassende Möglichkeit zu geben, ihre bereits erworbenen Statistikkenntnisse intensiv zu nutzen und zu vertiefen. Dazu dienen die zahlreichen, praxisorientierten Übungsaufgaben zur beschreibenden Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und sch