✍ Scribed by 洪锦魁; 蔡桂宏
No coin nor oath required. For personal study only.
DOS 时代用汇编语言，Windows 时代倡导 Windows 编程，Internet 时代是 HTML 的天下，进入大数据时代， R 语言必须掌握！ 本书作者作为一名历经四个时代的老程序员，深知学习编程的痛苦与欢乐，结合多年的开发经验完成此书。 本书将从无到有地教读者 R 语言的使用，同时学习本书并不需要统计学基础，在学习编程的过程中，就掌握 了一些必要的统计知识。本书完整讲解了几乎所有 R 语言语法与使用技巧，通过丰富的程序案例讲解，让你事半功倍。
封面
扉页
版权页
前言
目录
Chapter 01 基本概念
1-1 Big Data的起源
1-2 R语言之美
1-3 R语言的起源
1-4 R的运行环境
1-5 R的扩展
1-6 本书的学习目标
本章习题
Chapter 02 第一次使用 R
2-1 第一次启动R
2-2 认识RStudio环境
2-3 第一次使用R
2-4 R语言的对象设定
2-5 Workspace窗口
2-6 结束RStudio
2-7 保存工作成果
2-8 历史记录
2-9 程序注释
本章习题
Chapter 03 R的基本数学运算
3-1 对象命名原则
3-2 基本数学运算
3-3 R语言控制运算的优先级
3-4 无限大 Infinity
3-5 Not a Number（NaN）
3-6 Not Available（NA）
本章习题
Chapter 04 向量对象运算
4-1 数值型的向量对象
4-2 常见向量对象的数学运算函数
4-3 考虑Inf、-Inf、NA的向量运算
4-4 R语言的字符串数据的属性
4-5 探索对象的属性
4-6 向量对象元素的存取
4-7 逻辑向量（Logical Vector）
4-8 不同长度向量对象相乘的应用
4-9 向量对象的元素名称
本章习题
Chapter 05 处理矩阵与更高维数据
5-1 矩阵Matrix
5-2 取得矩阵元素的值
5-3 修改矩阵的元素值
5-4 降低矩阵的维度
5-5 矩阵的行名和列名
5-6 将行名或列名作为索引
5-7 矩阵的运算
5-8 三维或高维数组
5-9 再谈class（）函数
本章习题
Chapter 06 因子Factor
6-1 使用factor（）或as.factor（）函数建立因子
6-2 指定缺失的Levels值
6-3 lbels参数
6-4 因子的转换
6-5 数值型因子在转换时常见的错误
6-6 再看levels参数
6-7 有序因子（Ordered Factor）
6-8 table（）函数
6-9 认识系统内建的数据集
本章习题
Chapter 07 数据框Data Frame
7-1 认识数据框
7-2 认识数据框的结构
7-3 取得数据框的内容
7-4 使用rbind（）函数增加数据框的行数据
7-5 使用cbind（）函数增加数据框的列数据
7-6 再谈转置函数 t（）
本章习题
Chapter 08 串行List
8-1 建立串行
8-2 获得串行内对象的元素内容
8-3 编辑串行内对象的元素值
8-4 串行合并
8-5 解析串行的内容结构
本章习题
Chapter 09 进阶字符串的处理
9-1 语句的分割
9-2 修改字符串的大小写
9-3 unique（）函数的使用
9-4 字符串的连接
9-5 字符串数据的排序
9-6 搜索字符串的内容
9-7 字符串内容的更改
9-8 正则表达式（Regular Expression）
本章习题
Chapter 10 日期和时间的处理
10-1 日期的设置与使用
10-2 时间的设置与使用
10-3 时间序列
本章习题
Chapter 11 编写自己的函数
11-1 正式编写程序
11-2 函数的基本组成
11-3 设计第一个函数
11-4 函数也是一个对象
11-5 程序代码的简化
11-6 return（）的功能
11-7 省略函数的大括号
11-8 传递多个函数参数的应用
11-9 函数也可以作为参数
11-10 局部变量和全局变量
11-11 通用函数（Generic Function）
11-12 设计第一个通用函数
本章习题
Chapter 12 程序的流程控制
12-1 if 语句
12-2 递归式函数的设计
12-3 向量化的逻辑表达式
12-4 switch语句
12-5 for循环
12-6 while循环
12-7 repeat循环
12-8 再谈break语句
12-9 next语句
本章习题
Chapter 13 认识 apply 家族
13-1 apply（）函数
13-2 sapply（）函数
13-3 lapply（）函数
13-4 tapply（）函数
13-5 iris鸢尾花数据集
本章习题
Chapter 14 输入与输出
14-1 认识文件夹
14-2 数据输出cat（）函数
14-3 读取数据scan（）函数
14-4 输出数据write（）函数
14-5 数据的输入
14-6 数据的输出
14-7 处理其他数据
本章习题
Chapter 15 数据分析与处理
15-1 复习数据类型
15-2 随机抽样
15-3 再谈向量数据的抽取并以islands为实例
15-4 数据框数据的抽取——对重复值的处理
15-5 数据框数据的抽取——对NA值的处理
15-6 数据框的字段运算
15-7 数据的分割
15-8 数据的合并
15-9 数据的排序
15-10 系统内建数据集 mtcars
15-11 aggregate（）函数
15-12 建立与认识数据表格
本章习题
Chapter 16 数据汇总与简单图表制作
16-1 之前的准备工作
16-2 了解数据的唯一值
16-3 基础统计知识与R语言
16-4 使用基本图表认识数据
16-5 认识数据汇总函数summary（）
16-6 绘制箱形图
16-7 数据的相关性分析
16-8 使用表格进行数据分析
本章习题
Chapter 17 正态分布
17-1 用直方图检验crabs对象
17-2 用直方图检验beaver2对象
17-3 用QQ图检验数据是否服从正态分布
17-4 shapiro.test（）函数
本章习题
Chapter 18 数据分析——统计绘图
18-1 分类数据的图形描述
18-2 量化数据的图形描述
18-3 在一个页面内绘制多张图表的应用
18-4 将数据图存盘
18-5 新建窗口
本章习题
Chapter 19 再谈 R 的绘图功能
19-1 绘图的基本设置
19-2 高级绘图
19-3 低级绘图——附加图形于已绘制完成的图形
19-4 交互式绘图
本章习题
正文结束
Appendix A 下载和安装R
A-1 下载R语言
A-2 下载RStudio
Appendix B 使用R的补充说明
B-1 获得系统内建的数据集
B-2 看到陌生的函数
B-3 看到陌生的对象
B-4 认识CRAN
B-5 搜索扩展包
B-6 安装与加载扩展包
B-7 阅读扩展包的内容
B-8 更新扩展包
B-9 搜索系统目前的扩展包
B-10 卸载扩展包
B-11 R-Forge
Appendix C 本书习题答案
Appendix D 函数索引表
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