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本书是深度学习的入门教材，系统地介绍了深度学习的基本概念与实战应用，包括深度学习在图像、语音、文本方向的应用，以及前沿发展等。本书分为10章，大致为3个部分：第1部分（1-3章）介绍深度学习的基础知识。第2部分（4-6章）介绍深度学习的各个方面，从算法设计到模型实现。第3部分（8-10章）介绍深度学习的实战应用以及前沿发展。每章都附有相应的习题和参考文献，以便感兴趣的读者进一步深入思考。u8ba9学习变得轻松”是本书的基本编写理念。本书适合作为相关专业本科和研究生教材，也适合作为深度学习研究与开发人员的入门书籍。
本书共分 5 方面内容 ： 基础知识、 关键模块、 算法模型、 内核揭秘、 生态发展。 前两方面由浅入深地 介绍了 TensorFlow 平台， 算法模型方面依托 TensorFlow 讲解深度学习模型， 内核揭秘方面主要分析 C++ 内核中的通信原理、 消息管理机制等， 最后从生态发展的角度讲解以 TensorFlow 为中心的一套开源大数据 分析解决方案。 本书适合所有对深度学习和 TensorFlow 感兴趣的开发人员和数据分析师阅读。
本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦•肖莱（François Chollet）执笔，详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践，涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。书中包含30多个代码示例，步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化，读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后，读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。
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