Python量化金融与人工智能

✍ Scribed by 朱顺泉

• Publisher: 清华大学出版社
• Year: 2021
• Tongue: Chinese
• Leaves: 348
• Category: Library

✦ Synopsis

本书内容包括：量化金融投资基础及Python下载、安装与启动，Python编程基础，Python金融数据存取，Python工具库NumPy数组与矩阵计算，Python工具库SciPy优化与统计分析，Python工具库Pandas数据对象及数据分析，Python描述统计，Python参数估计及其应用，Python参数假设检验，Python相关分析与回归分析，Python多重共线性处理，Python异方差处理，Python自相关处理，Python金融时间序列分析的日期处理，Python金融时间序列的自相关性与平稳性，Python金融时间序列分析的ARIMA模型，Python金融时间序列分析的ARCH与GARCH模型，Python资产组合的收益率与风险，Python-optimize工具优化资产组合均值方差模型，Python在有无风险资产的均值方差模型中的应用，Python在资本资产定价模型中的应用，贝塔对冲策略，量化选股策略分析，量化择时策略分析，量化选股与量化择时组合策略分析，金融大数据量化投资统计套利的协整配对交易策略，基于Python环境的配对交易策略，人工智能机器学习量化金融策略等。

✦ Table of Contents

封面
扉页
内容简介
版权页
前言
目录
第1篇　量化金融投资基础与Python技术
第1章　量化金融投资基础及Python下载、安装与启动
第2章　Python编程基础
第3章　Python金融数据存取
第4章　Python工具库NumPy数组与矩阵计算
第5章　Python工具库SciPy优化与统计分析
第6章　Python工具库Pandas数据对象及数据分析
第2篇　Python统计分析
第7章　Python描述统计
第8章　Python参数估计及其应用
第9章　Python参数假设检验
第10章　Python相关分析与回归分析
第3篇　Python基本计量经济分析
第11章　Python多重共线性处理
第12章　Python异方差处理
第13章　Python自相关处理
第4篇　Python金融时间序列分析
第14章　Python金融时间序列分析的日期处理
第15章　Python金融时间序列的自相关性与平稳性
第16章　Python金融时间序列分析的ARIMA模型
第17章　Python金融时间序列分析的ARCH与GARCH模型
第5篇　Python金融投资理论
第18章　Python资产组合的收益率与风险
第19章　Python-optimize工具优化资产组合均值方差模型
第20章　Python在有无风险资产的均值方差模型中的应用
第21章　Python在资本资产定价模型中的应用
第6篇　Python量化金融投资策略
第22章　贝塔对冲策略
第23章　量化选股策略分析
第24章　量化择时策略分析
第25章　量化选股与量化择时组合策略分析
第26章　金融大数据量化投资统计套利的协整配对交易策略
第27章　基于Python环境的配对交易策略
第28章　人工智能机器学习量化金融策略
正文结束
封底