✍ Scribed by 张彦桥; 梁雷超 编著
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《Python量化交易：策略、技巧与实战》先讲解量化交易的基础知识，即量化交易的定义、特点、应用、故事、历史及注意事项；然后讲解量化交易平台，即JoinQuant聚宽量化交易平台的功能、账户的注册和登录、量化交易策略的创建、选股技巧、买卖条件模型、风险控制技巧、其他参数设置技巧、回测、模拟交易、实盘交易；接着讲解量化交易开发语言Python，即讲解Python开发环境及编程基础、流程控制与特征数据类型、函数与面向对象；又讲解Python量化交易策略的常用库、常用函数与对象、获取数据函数运用技巧、基本面选股技巧、技术指标函数运用技巧、回测方法与技巧；接着讲解Python量化交易策略的机器算法运用技巧、因子分析运用技巧；最后讲解Python量化交易策略实战案例。
《Python量化交易：策略、技巧与实战》着眼于量化实战应用，同时探讨深层次的技巧问题。本书...
《Python量化交易：策略、技巧与实战》先讲解量化交易的基础知识，即量化交易的定义、特点、应用、故事、历史及注意事项；然后讲解量化交易平台，即JoinQuant聚宽量化交易平台的功能、账户的注册和登录、量化交易策略的创建、选股技巧、买卖条件模型、风险控制技巧、其他参数设置技巧、回测、模拟交易、实盘交易；接着讲解量化交易开发语言Python，即讲解Python开发环境及编程基础、流程控制与特征数据类型、函数与面向对象；又讲解Python量化交易策略的常用库、常用函数与对象、获取数据函数运用技巧、基本面选股技巧、技术指标函数运用技巧、回测方法与技巧；接着讲解Python量化交易策略的机器算法运用技巧、因子分析运用技巧；最后讲解Python量化交易策略实战案例。
《Python量化交易：策略、技巧与实战》着眼于量化实战应用，同时探讨深层次的技巧问题。本书附有大量的例子，通过这些例子介绍知识点。每个例子都是作者精心选择的，只要投资者反复练习，举一反三，就可以真正掌握量化交易技巧，从而学以致用。
《Python量化交易：策略、技巧与实战》适用于各类投资者，如股民、期民、职业操盘手和专业金融评论人士。
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本书本着能让新手快速上手量化交易的原则，循序渐进地讲解了量化交易入门所需要的知识，以及大量的开发技巧与交易技巧，具有很强的实用性。vn.py是机构级别的量化交易软件，掌握vn.py框架原理并且熟练运用，有利于新手快速搭建属于自己的量化交易系统。Python语言有非常强大的数据分析库，对于交易策略的研发具有天然优势，且其易学性也深受初学者喜爱。本书即以Python+vn.py这一流行组合写作，从量化交易的起源及其发展进程入手，在简单介绍Python量化编程基础，以及详细解析vn.py架构之后，全面地介绍了CTA策略、海龟策略，以及新策略的开发流程。 相对其他量化交易方面的书，本书不再讲述Pyth
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