✍ Scribed by 张若愚
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本书介绍如何用 Python 开发科学计算的应用程序，除了介绍数值计算之外，还着重介绍了如何制作交互式二维、三维图像，如何设计精巧的程序界面，如何与 C 语言编写的高速计算程序结合，如何编写声音、图像处理算法等内容。本书采用 IPython notebook 编写，所有的程序均能在本书提供的运行环境中正常运行，书中所印刷的图表以及程序输出为均为自动运行的结果，保证了书中所有程序的正确性以及可读性。本书附盘中附带本书所有章节的 IPython notebook ，方便读者再现书中所有实例。
封面
扉页
内容简介
版权页
Prefac
第1版序
前言
目录
第1章 Python 科学计算环境的安装与简介
1.1 Python简介
1.2 IPython Notebook入门
1.3 扩展库介绍
第2章 NumPy-快速处理数据
2.1 ndarray对象
2.2 ufunc函数
2.3 多维数组的下标存取
2.4 庞大的函数库
2.5 实用技巧
第3章 SciPy-数值计算库
3.1 常数和特殊函数
3.2 拟合与优化-optimize
3.3 线性代数-linalg
3.4 统计-stats
3.5 数值积分-integrate
3.6 信号处理-signal
3.7 插值-interpolate
3.8 稀疏矩阵-sparse
3.9 图像处理-ndimage
3.10 空间算法库-spatial
第4章 matplotlib-绘制精美的图表
4.1 快速绘图
4.2 Artist对象
4.3 坐标变换和注释
4.4 块、路径和集合
4.5 绘图函数简介
4.6 matplotlib技巧集
第5章 Pandas-方便的数据分析库
5.1 Pandas中的数据对象
5.2 下标存取
5.3 文件的输入输出
5.4 数值运算函数
5.5 时间序列
5.6 分组运算
5.7 数据处理和可视化实例
第6章 SymPy-符号运算好帮手
6.1 从例子开始
6.2 数学表达式
6.3 符号运算
6.4 输出符号表达式
6.5 机械运动模拟
第7章 Traits & TraitsUI-轻松制作图形界面
7.1 Traits类型入门
7.2 Trait类型
7.3 TraitsUI入门
7.4 用Handler控制界面和模型
7.5 属性编辑器
7.6 函数曲线绘制工具
第8章 TVTK与Mayavi-数据的三维可视化
8.1 VTK的流水线(Pipeline)
8.2 数据集
8.3 TVTK的改进
8.4 TVTK可视化实例
8.5 用mlab快速绘图
8.6 将TVTK和Mayavi嵌入界面
第9章 OpenCV-图像处理和计算机视觉
9.1 图像的输入输出
9.2 图像处理
9.3 图像变换
9.4 图像识别
9.5 形状与结构分析
9.6 类型转换
第10章 Cython-编译Python程序
10.1 配置编译器
10.2 Cython入门
10.3 高效处理数组
10.4 使用Python标准对象和API
10.5 扩展类型
10.6 Cython技巧集
第11章 实例
11.1 使用泊松混合合成图像
11.2 经典力学模拟
11.3 推荐算法
11.4 频域信号处理
11.5 布尔可满足性问题求解器
11.6 分形
正文结束
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<p>本书介绍如何用Python开发科学计算的应用程序，除了介绍数值计算之外，还着重介绍如何制作交互式的2D、3D图像，如何设计精巧的程序界面，如何与C语言编写的高速计算程序结合，如何编写声音、图像处理算法等内容。书中涉及的Python扩展库包括NumPy、SciPy、SymPy、matplotlib、Traits、TraitsUI、Chaco、TVTK、Mayavi、VPython、OpenCV等，涉及的应用领域包括数值运算、符号运算、二维图表、三维数据可视化、三维动画演示、图像处理以及界面设计等。</p> <p>书中以大量实例引导读者逐步深入学习，每个实例程序都有详尽的解释，并都能在本书
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