Python数据分析师修炼之道

✍ Scribed by [美] 阿尔瓦罗?富恩特斯 著 刘璋 译

• Publisher: 清华大学出版社
• Year: 2019
• Tongue: Chinese
• Leaves: 133
• Category: Library

✦ Synopsis

本书详细阐述了与Python数据分析相关的基本解决方案，主要包括Anaconda和Jupyter Notebook、NumPy向量计算、数据分析库pandas、可视化和数据分析、Python统计计算、预测分析模型等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 本书既可作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册。

✦ Table of Contents

封面
扉页
内容简介
版权页
译者序
前言
目录
第1章　Anaconda和Jupyter Notebook
1.1　Anaconda
1.2　Jupyter Notebook
1.3　使用Jupyter Notebook
1.4　本章小结
第2章　NumPy向量计算
2.1　NumPy简介
2.2　NumPy数组
2.3　使用NumPy进行模拟
2.4　本章小结
第3章　数据分析库pandas
3.1　pandas库
3.2　pandas操作
3.3　数据集
3.4　进一步思考
3.5　本章小结
第4章　可视化和数据分析
4.1　matplotlib简介
4.2　pyplot简介
4.3　面向对象接口
4.4　常见的自定义方式
4.5　基于seaborn和pandas的EDA
4.6　单独分析变量
4.7　变量间的关系
4.8　本章小结
第5章　Python统计计算
5.1　SciPy简介
5.2　假设测试
5.3　执行统计测试
5.4　本章小结
第6章　预测分析模型
6.1　预测分析和机器学习
6.2　理解scikit-learn库
6.3　使用scikit-learn构建回归模型
6.4　利用回归模型预测房屋价格
6.5　本章小结
正文结束