✍ Scribed by 董付国
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全书共分16章，对Python内部工作原理进行了一定深度的剖析，99%以上的案例代码使用Python 3.5.1实现，也适用于Python 3.4.x（除少数几个新特性之外）和*版本Python 3.5.2以及Python 3.6.0，极个别案例使用Python 2.7.11实现（同样适用于其他版本Python 2.7.x，包括*的Python2.7.12），适当介绍了Python代码优化、系统编程和安全编程的有关知识，满足不同层次读者的需要。另外，书中通过小提示、小技巧、注意拓展知识等形式介绍了更多的内容，全部内容远比章节目录所显示的要多，需要认真阅读才能真正领会其中的奥妙。本书适合作为Python程序员的开发指南，也可以作为高等院校计算机专业、软件工程专业等专业的Python教材，还可以作为Python爱好者的指导用书。
封面
扉页
内容简介
版权页
前言
目录
第1章 Python基础
1.1 Python是一种什么样的语言
1.2 Python开发环境
1.3 变量、运算符与表达式
1.4 模块安装与使用
第2章 Python序列
2.1 列表与列表推导式
2.2 元组与生成器推导式
2.3 字典
2.4 集合
2.5 序列解包
第3章 程序控制结构与函数设计
3.1 选择结构
3.2 循环结构
3.3 函数设计与使用
第4章 面向对象程序设计
4.1 基础知识
4.2 案例精选
第5章 字符串与正则表达式
5.1 字符串
5.2 正则表达式
第6章 文件与文件夹操作
6.1 文件对象常用方法与属性
6.2 文本文件操作案例精选
6.3 二进制文件操作案例精选
6.4 文件与文件夹操作
第7章 异常处理结构、代码测试与调试
7.1 异常处理结构
7.2 代码测试
7.3 代码调试
阶段性寄语
第8章 数据库应用开发
8.1 使用Python操作SQLite数据库
8.2 使用Python操作其他关系型数据库
8.3 操作MongoDB数据库
第9章 网络应用开发
9.1 计算机网络基础知识
9.2 Socket编程
9.3 域名解析与网页爬虫
9.4 网站开发
第10章 多线程与多进程
10.1 多线程编程
10.2 多进程编程
第11章 大数据处理
11.1 大数据简介
11.2 MapReduce框架
11.3 Spark应用开发
第12章 图形编程与图像处理
12.1 图形编程
12.2 图像处理
第13章 数据分析与科学计算可视化
13.1 扩展库numpy简介
13.2 科学计算扩展库scipy
13.3 扩展库pandas简介
13.4 统计分析标准库statistics用法简介
13.5 matplotlib
第14章 密码学编程
14.1 经典密码算法
14.2 安全哈希算法
14.3 对称密钥密码算法DES和AES
14.4 非对称密钥密码算法RSA与数字签名算法DSA
第15章 tkinter编程精彩案例
15.1 用户登录界面
15.2 选择类组件应用
15.3 简单文本编辑器
15.4 简单画图程序
15.5 电子时钟
15.6 简单动画
15.7 多窗口编程
15.8 屏幕任意区域截图
15.9 音乐播放器
15.10 远程桌面监控系统
第16章 课堂教学管理系统设计与实现
16.1 功能简介
16.2 数据库设计
16.3 系统总框架与通用功能设计
16.4 数据导入功能
16.5 点名与加分功能
16.6 随机提问功能
16.7 在线收作业功能
16.8 在线自测与在线考试功能
16.9 信息查看功能
16.10 数据导出功能
16.11 其他辅助功能
结束语
正文结束
附录A 本书中例题清单
附录B 本书中插图清单
附录C 本书中表格清单
附录D 本书中拓展知识摘要清单
参考文献
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